编程语言迎来“取代潮”，Python、Java、C/C＋谁最危险？ _编程语言

【CSDN 编者按】数百种编程语言层出不穷，关于谁优谁劣的争议也未曾断过，但为何总有这种争论的出现，本文作者直击要害地解析道：「答案很简单，因为我们懒。当大家学习了一种编程语言或技术之后，就希望围绕这种编程语言或技术建立一个舒适区，然后待在舒适区内固步自封」。
不过，在竞争日趋激烈的环境下，这样的做法显然不可取，那么，未来极具潜力的编程语言到底有哪些呢？不妨通过本文的数据对比一探究竟。
原文链接：https://medium.com/codex/the-programming-language-s-of-the-future-24af5cfa8479
声明：本文为 CSDN 翻译，未经允许，禁止转载。
作者 | Ugur Yagmur
译者 | 弯月责编 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
我喜欢阅读有关编程的提问和解答。最近，我经常看到以下这类问题：

哪种技术会取代 JAVAScript？
Kotlin 有机会取代 Java 吗？
Rust 会取代 C++ 吗？
哪种语言最有希望取代 C？是 D、Go 还是 Rust？

我特别喜欢最后一个提问，因为提问题的人非常确信 C 语言会被取代，还给出了备选答案。我认为，自从学术论文《Energy Efficiency across Programming Languages》（《编程语言的能耗》：https://greenlab.di.uminho.pt/wp-content/uploads/2017/09/paperSLE.pdf）发表以来，这类问题的讨论越来越频繁。我认为，所有这些问题最终都可以归结为一个常见的问题：将来我们会使用哪些编程语言？
在本文中，我将引用上述论文的一些结果，并分析一些其他的统计信息，看看能不能找到这个问题的答案。首先申明，我会尽可能抛开个人偏见，保持客观。下面，我们首先来看一看这篇论文。
《编程语言的能耗》论文
如果看过上述论文，你可能对下面这张表格不陌生：

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编程语言的比较，来源《编程语言的能耗》论文
我见过很多次，各大社交媒体平台上都有人分享这张表格，相信几乎无人不知。但是，在深入研究结果之前，我想先分享一些背景信息。
关于论文得出的这些结果，首要问题是这些结果是如何测量的。普遍接受的测量 CPU 性能的方法是基准测试。论文的作者也针对多种编程语言实施了基准测试，他们采用了 10 个不同的编程问题，然后通过这些语言解决这些问题，统一采用了“计算机语言基准测试游戏”中定义的算法。下表给出了这些算法及其数据大小：

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CLBG 的程序库
此外，他们还根据下表中给出的范例对编程语言进行了分类：

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然而，性能测试并没有考虑到编程范式，重要的是编程语言的类型：编译型、解释型，还是使用了虚拟机？编译语言、虚拟机语言和解释语言之间存在明显的性能以及能耗差异。因此，他们针对各个类别，采用这些算法进行测试，这种做法是正确的。
下一步是执行计算机语言基准测试。他们分享了几个问题的结果，我们来看一看。

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两个 CLBG 的结果
能耗的测量以焦耳为单位，时间以秒为单位。而比率是能耗与时间的比值，得出的是计算语言的能耗近似值。另外，各个语言名称旁边还有上下箭头。箭头代表在根据执行时间对这个表进行排序的过程中，该编程语言上升或下降了多个位。双线箭头是同样的意思，但顺序是根据内存使用情况的峰值决定的。