编程语言迎来“取代潮”，Python、Java、C/C＋谁最危险？( 二 ) _编程语言

当我在社交媒体上看到上面分享的第一个表格时，我认为执行时间的顺序也很重要，只不过他们没有分享。但实际上他们专门做了执行时间的分析。根据我们对指标的了解，例如在二叉树问题上， C、C++ 和 Rust 给出了最好的结果，但是从内存的角度来看， Rust 的性能稍差。另一方面， fannkuch-redux 基准游戏中的 C 也有着相同的表现。二者没有明显的区别。

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fasta CLBG 的结果
另一方面， fasta 基准游戏向我们展示了一个完全不同的表格。各个语言的性能表现得越来越模糊。但这些都是针对特定的情况，因此我们可以分析一下其他结果。
这篇论文还比较了各个类别下的语言，因此你可以比较一下编译类型以及解释类型下各个语言的表现。下面给出了这三个类别的语言的测试结果。

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不同语言之间的度量衡比较
有关这篇文章的讨论到此为止，如果你感兴趣，可进一步阅读论文。最终，我们得到的就是下面这张表格（前面分享过）：

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从最终结果来看，似乎 C 语言在能耗和性能方面的表现最优，内存除外。但其实它的内存表现也不错。
其次是 Rust 和 C++ 。因此，我们可以说 C 和 Rust 是最优选择。然而，这几种语言不支持面向对象编程。（你可以认为Rust支持面向对象编程，但它只支持接口（或 Rust 语言中的特征），而不支持面向对象编程结构）。
【编程语言迎来“取代潮”，Python、Java、C/C＋谁最危险？】对于使用面向对象编程的各个公司来说，易用性也很重要。老实说， C、C++ 和 Rust的使用难度都不低，你必须考虑生命周期、动态分配等问题。因此，除了编译语言、虚拟机语言和解释语言之外，我们应该把面向对象这个类别也考虑进来。但是，其实前三个类别中也存在很多差异和模糊性。如果将易用性和实现结构也考虑进来，那么结果将变得更加模糊。
到此为止，我们比较了这些语言的能耗、内存需求和测试所需的时间。然而，我们不能仅通过这些指标来决定哪种语言最优。但是，如果添加的指标过多，结果就会变得过于复杂，无法选择出一种最优的语言，或每种类型中的最优语言。
这里，我建议改变一下策略，让我们假设人是非常有逻辑的。通常经济论文会做这样的假设，尽管人类并不是特别有逻辑。但是，让我们假设人类非常有逻辑，而且很挑剔。那么，我们如何才能选出最优语言呢？首先，我们需要分析编程语言的使用趋势。如何测量？网上保存了大量代码，其中大部分都保存在私人代码库中。我们知道所有开发人员在遇到软件问题时都会使用搜索引擎，因此我们可以看看搜索引擎的统计数据。
google 的统计结果
Google 的趋势分析工具是向所有人开放的。我曾使用这个工具来获取有关编程语言的 Google 搜索统计信息，但其中存在一个限制：只能获取 5 个搜索关键字的数据。因此，首先我们来看看排名前三的语言（C、C++ 和 Rust）以及 Java 的结果。