一、Scrapy框架简介Scrapy是:由Python/ target=_blank class=infotextkey>Python语言开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据,只需要实现少量的代码,就能够快速的抓取 。
Scrapy使用了Twisted异步网络框架来处理网络通信,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活地实现各种需求 。
Scrapy可以应用在包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,其最初是为页面抓取(更确切地说是网络抓取)而设计的,也可以应用于获取API所返回的数据(例如Amazon Associates Web Services)或者通用的网络爬虫 。
二、Scrapy架构1、架构图
官方架构图
文章插图
翻译架构图
文章插图
2、组件
Scrapy主要包括了以下组件:
- 爬虫中间件(Spider Middleware):位于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要用于处理爬虫的响应输入和请求输出 。
- 调度器中间件(Scheduler Middleware):位于Scrapy引擎和调度器之间的框架,主要用于处理从Scrapy引擎发送到调度器的请求和响应 。
- 调度器(Scheduler):用来接收引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回 。它就像是一个URL的优先队列,由它来决定下一个要抓取的网址是什么,同时在这里会去除重复的网址 。
- 下载器中间件(Downloader Middleware):位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要用于处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应 。代理IP和用户代理可以在这里设置 。
- 下载器(Downloader):用于下载网页内容,并将网页内容返回给爬虫 。
- 爬虫(Spiders):爬虫主要是干活的,用于从特定网页中提取自己需要的信息,即所谓的项目(又称实体) 。也可以从中提取URL,让Scrapy继续爬取下一个页面 。
- 项目管道(Pipeline):负责处理爬虫从网页中爬取的项目,主要的功能就是持久化项目、验证项目的有效性、清除不需要的信息 。当页面被爬虫解析后,将被送到项目管道,并经过几个特定的次序来处理其数据 。
数据流(Data flow),Scrapy中的数据流由执行引擎(ScrapyEngine)控制,其过程如下:
- 引擎打开一个网站(open a domain),找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s) 。
- 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度 。
- 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL 。
- 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎,引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader) 。
- 一旦页面下载完毕,下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎 。
- 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理 。
- Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎 。
- 引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline,将(Spider返回的)Request给调度器 。
- (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request,引擎关闭该网站
linux下载方式,直接安装
pip install scrapy或者pip3 install scrapy)
windows 如果用Pycharm的话,在Pycharm底部打开命令终端文章插图
输入命令
pip install scrapy
2、创建Scrapy项目
#创建一个叫ScrapyDemmoscrapy startproject ScrapyDemmo#进入项目文件夹cd ScrapyDemmo#创建一个名为baidu的爬虫,爬虫目标www.baidu.comscrapy genspider baidu www.baidu.com
创建完成后,目录结构如下:文章插图
- scrapy.cfg: 项目的配置文件 。
- scrapyspider/: 该项目的python模块 。之后您将在此加入代码 。
- scrapyspider/items.py: 项目中的item文件 。
- scrapyspider/pipelines.py: 项目中的pipelines文件 。
- scrapyspider/settings.py: 项目的设置文件 。
- scrapyspider/spiders/: 放置spider代码的目录 。
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