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做亚马逊不懂数据分析？ 亚马逊数据分析


做亚马逊不懂数据分析？ 亚马逊数据分析

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亚马逊数据分析(亚马逊不懂数据分析吗？)
通常 ， 我很忙 。这篇文章断断续续写了三天 。内容有点干 。我希望你喜欢它 。
众所周知 ， 如今的亚马逊行业并不比四五年前无脑分销时代竞争激烈 ， 运营也从单纯分销产品进入精细化运营时代 。说到精细化运营 ， 数据分析必不可少 。
作为亚马逊的优秀运营者 ， 如果不懂得分析运营数据 ， 根据实际情况做出调整 ， 你的产品可能很快就会被埋没 。所以 ， 今天我们就来简单说说 ， 在进行数据分析时 ， 后台有哪些数据是我们必须要接触的 。
首先 ， 点击
客户通过搜索产品关键词找到并点击了我们的产品 ， 进入了我们产品的详情页 。我们简单的称这个过程为“点击” 。每天都有很多客户重复这个过程 ， 而这些重复过程的次数就是一个很有意义的点击次数 ， 也就是我们的产品获得的流量 。点击量的波动直接反映了房源流量的变化 ， 运营可以将其变化作为判断自身运营效果的重要参考点 。当然 ， 如果用户重复点击 ， 这些额外的点击是无效的 ， 不会被计算在内 。
第二 ， 销量
亚马逊后台没有可视化报表 ， 从后台下载的数据必须经过处理后才能进行数据分析 ， 比如我们现在要讲的销售数据 。原始形态的销量可以称为“业绩销量” 。这个销量是各种站内和站外推广方式共同作用的结果 。但是 ， 想要了解产品本身的真实情况 ， 还是需要搞清楚产品的真实销量 。
求真实销量时 ， 建议只剔除站外奇数码和评价数量 。如下面的公式所示:
当然 ， 通过现场广告和推广产生的单量也是有分析意义的 。让我们简单谈一谈 。
销售量包括:
1.使用的优惠券数量
产品一上架 ， 很多卖家就会立刻推出优惠券促销活动 ， 吸引亚马逊上大量买家的注意 ， 促使他们购买我们的产品 。之后 ， 我们可以通过分析优惠券的使用情况来判断是否需要进一步的活动 。
2.代码(促销)使用数量
一般情况下 ， 代码会在站外交付 。通过了解其使用情况 ， 可以跟踪站外代码的投放效果 ， 分析站外推广对产品销售的影响 ， 计算出参与活动的产品的真实性能数据 。
此外 ， 品牌注册卖家在站外放码时 ， 可以使用亚马逊归因功能监测到更详细的点击和转化数据 ， 从而更直观地查看站外推广的效果 。这个功能可以联系广告组开通 。
想了解优惠券和代码推广的效果 ， 可以通过以下方式通过信息资源网查询:
下载后台数据报表 ， 选择报表中的“promotion-ids”栏 ， 分别过滤统计优惠券和代码的使用情况 。
提醒:虽然活动不错 ， 但是需要注意设置最大订购量 ， 确保库存不清零空！
3.评价次数
在计算销量时 ， 需要从评价中统计销量 ， 而这是无法统计到真实销量中的 。
4.广告量
我们在计算真实销量时 ， 不必通过广告去掉单量 。虽然是广告宣传的单量 ， 但也是产品凭借自身实力的单量 ， 也属于真正的单量 。
三 。汇率
它是亚马逊A10算法中最重要的参考索引 。可以说 ， 我们所有的列表优化动作、运营方式、推广行为 ， 都是在努力提高产品的转化率 。
转换率的计算方法如下:
从公式中很容易看出 ， 提高转化率最直接的方法就是补单 ， 用优质的流量来导流 ， 保证每一次引入的点击都能尽可能的转化为订单 。
但是 ， 打铁还需自身硬 ， 外力终究是外力 。只有足够硬的产品 ， 基础好的上市 ， 才能更好的满足亚马逊的流量 ， 更长远的运营 。
产品的自然转化率通常受以下因素影响 ， 有针对性的优化可以有效提高自然转化率:
①产品的图片和视频
②标题
③A+
④5个要点
⑤促销活动
⑥审查和质量保证
⑦价格
今日购物车
⑨特殊标签(常见标签有:New Release(新品畅销)、Best Seller(畅销)和Amazom Choice(亚马逊的选择))


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