Tik Tok短视频上推荐逻辑 _Tik

大家好，我是贝贝柚，一名专注于海外版抖音Tik Tok的运营，今天主要分享，短视频的底层逻辑及算法推荐原理

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首先，既然选择了短视频带货，那我们要了解tiktok短视频的推荐系统，主要包括三部分：用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配、视频推荐排序。
用户画像：在账号注册后，系统会根据用户的基本属性，如性别、年龄、兴趣爱好等收集数据集，给账号初步定义相关标签。很多人不明白注册账号时，年龄选项有什么区别，如果你注册过18岁+的账号和18岁以下的账号，就会发现，18岁以下的账号是有很多功能限制的。我们作为带货账号，需要的是短视频标签，而非用户观看标签，只有短视频标签才会让我们的视频精准分发给标有此类用户标签的人。

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内容画像：系统会根据我们所发视频的层级分类、关键词、实体词等分析出特点，给各类内容打上相关标签，据抖音官方审核人员透露，人工打标他们每个月的考核要在90%的正确率，也就是说，如果你恰好遇到了那10%，就会变成玄学。内容审核时，会看视频内容的优质性，分为无用、弱有用、强有用，比如你发了一个美食教程，可能你上面有文字，但你没有说出来，他会认为你无用，有文字但说不够详细，就是弱有用，每个步骤讲述很详细放多少克调味料，才会认为这个内容是强有用。

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【Tik Tok短视频上推荐逻辑】
用户与内容匹配：有了用户标签和内容标签厚，系统会根据用户画像、内容画像，在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。

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排序：系统要面对数亿级的用户和内容，同时还要考虑用户的喜欢会不断发生变化，为了让挑选的内容更加贴近用户想要的、更符合用户喜欢，系统会对内容进行排序。系统会根据你的完播率、点赞、评论、转发、关注，进行排序，同类同品的视频根据排名进行推荐。这个很重要！

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短视频权重100%=用户画像5%+内容画像25%+用户与内容匹配10%+排序60%
Tiktok对于短视频，跟国内一样，是具有双重审核机制的，分为机器审核和人工审核。
机器审核：通过人工智能技术检测，识别视频画面、关键词。审核标题是否违规，如果疑似存在机器拦截，提示人工注意。抽取视频中的画面，与大数据库中已存在的作品进行匹配消重，内容重复的进行低流量推荐，或者降权推荐。
人工审核：针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核。人工进行逐个细致审核，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

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主要集中审核视频标题、封面截图和视频关键帧。为什么视频作品一直过不了审核呢，所有在站内发布的视频作品都要经过双重审核流程。如果视频作品机器审核不过，会被机器拦截，进入人工审核，然后因为人力问题和投稿量的不断变化，会出现审核延迟和审核积压的情况。当视频作品出现审核中，如果没有收到违规通知的，并不是指被限流、视频内容有问题，等待审核即可。视频作品正常通过审核之后，不会对后续的数据流量有影响，关键还是内容质量。

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平台推荐机制是视频过了审核之后，就会得到系统的推荐，推荐是去中心化，流量池规划、人工智能分发系统，平台会给每一个作品提供一个流量池，不管你是大号还是小号，只要视频作品过了审核都会得到推荐，视频后期能不能爆火，
都取决于这个流量池的数据表现（播放量、点赞量、评论量、转发量）。
推荐分为三个阶段：
基础推荐：新发布的视频作品，流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发给一小部分用户，看用户的反馈如何，如果用户喜欢的比例更大，就有可能进入第二轮叠加推荐。
叠加推荐：新发布的视频都会经过上一轮的智能分发，根据账号权重分发100-500左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐