Tik Tok短视频上推荐逻辑( 二 ) _Tik

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到10000，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10w，依次累推。转发量，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
时间效应：各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完播率；热度权重会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍或合拍使用你的音乐等等，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。在这里强调：作为一名短视频创作者，我们不是要去深入研究tiktok的核心算法机制，而是要理解这里面的逻辑。有针对性的去做内容优化，引导用户看完我们的视频，然后做出点赞、评论、转发的行为，从而获得更高的推荐量。

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Tiktok平台如何判断视频的质量？新视频作品发布时，第一轮基础推荐，按照你的账号量级给你分配300-500在线用户，根据他们的数据反馈来判定你的视频质量。哪些数据反馈视频的质量？四个核心指标：点赞率、评论率、完播率、转发率。
Tiktok推荐机制为：每个月登陆10-20次以上，发布10次视频的账号，为平台必须想办法留住的用户啊；每月登陆5-10次，发布0-10次视频的账号，为核心转化用户啊，平台长期发展需要这样的用户维持，接收广告的主要人群；每月登陆0-20次，发布内容为0-5次视频的账号，为内容提供者，流量不稳定；每月登陆0-10次，不发短视频者，平台会主要传达产品价值，努力培养用户习惯，这就是为什么你在新注册一个账号时，很少刷到广告的原因。