mysql慢查询语句分析总结 _慢查询

我们经常会接触到MySQL，也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题
通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程，

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processlist
说明：

id 连接id，可以使用kill+连接id的方式关闭连接(kill 9339)
user显示当前用户
host显示连接的客户端IP和端口
db显示进程连接的数据库
command显示当前连接的当前执行的状态，sleep、query、connect
time显示当前状态持续的时间(秒)
state显示当前连接的sql语句的执行状态，copying to tmp table、sorting result、sending data等
info显示sql语句,如果发现比较耗时的语句可以复制出来使用explain分析。

慢查询日志慢查询日志是MySQL用于记录响应时间超过设置阈值(long_query_time)的SQL语句，默认情况下未开启慢查询日志，需要手动配置。
下面我们要记住几个常用的属性:

slow_query_log:是否开启慢查询(ON为开启，OFF则为关闭)
long_query_time:慢查询阀值，表示SQL语句执行时间超过这个值就会记录,默认为10s
slow_query_log_file:慢查询日志存储的文件路径
log_queries_not_using_indexes: 记录没有使用索引查询语句(ON为开启,OFF为关闭)
log_output:日志存储方式(FILE表示将日志写入文件,TABLE表示写入数据库中，默认值为FILE,如果存入数据库中，我们可以通过select * from mysql.slow_log的方式去查询，一般性能要求相对较高的建议存文件)

我们可以通过show variables like ‘%关键字%’的方式查询我们设置的属性值

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slow
我们有两种方式设置我们的属性,一种是set global 属性=值的方式(重启失效)，另一种是配置文件(重启生效)
命令方式:

set global slow_query_log=1;set global long_query_time=1; set global slow_query_log_file='mysql-slow.log'配置文件方式:

slow_query_log = 'ON'slow_query_log_file = D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.loglong_query_time = 1log-queries-not-using-indexes

pt-qurey-digest分析慢查询语句percona-toolkit包含了很多实用强大的mysql工具包，pt-qurey-digest只是其中一个用于分析慢查询日志是工具。需要去官网下载,使用方法也很简单:

./pt-query-digest slow2.log >> slow2.txt即可得出一个分析结果:

# Query 9: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2F at byte 499246# This item is included in the report because it matches --limit.# Scores: V/M = 0.22# Time range: 2019-07-08T03:56:12 to 2019-07-12T00:46:28# Attributepcttotalminmaxavg95%stddevmedian# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======# Count869# Exec time1147s1s3s2s3s685ms2s# Lock time0140ms2ms22ms2ms3ms2ms2ms# Rows sent00000000# Rows examine023.96M 225.33k 482.77k 355.65k 462.39k81.66k 345.04k# Query size217.72k2632632632630263# String:# Databasesxxxx# Hostsxx.xxx.xxx.xxx# Usersroot# Query_time distribution#1us#10us# 100us#1ms#10ms# 100ms#1s#################################################################10s+# Tables#SHOW TABLE STATUS FROM `xxxx` LIKE 'xxxxx_track_exec_channel'G#SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`G#SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxxx_TRACK_ASSIGN'G#SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`G#SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxx_task_exec'G#SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_task_exec`GUPDATExxxxxx_effective_track_exec_channel a SET EXEC_CHANNEL_CODE=(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id)) FROM xxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN WHERE status in (1,2,4) AND id IN (SELECT assgin_id FROM xxxxxx_task_exec WHERE task_id=a.task_id))G

explain分析SQL语句上面几点大概的介绍到了几种获取慢查询SQL语句的方式，现在，我们就需要借助explain来分析查找SQL语句慢的原因。explain使用也很简单，直接在SELECT|UPDATE等语句前加上EXPLAIN即可