学习Numpy，看这篇文章就够啦( 四 ) _Numpy

count：读入元素个数， ‐1表示读入整个文件

sep：数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制

需要注意的是，该方法需要读取时知道存入文件时数组的维度和元素类型， a.tofile()和np.fromfile()需要配合使用，可以通过元数据文件来存储额外信息。
06 小结本章重点介绍了Numpy数值计算重要的基础内容，主要包含如下6部分内容。

ndarray基础知识，包括ndarray的属性与创建方法。
ndarray使用的切片和索引方法，改变ndarray形状的方式， ndarray的排序、搜索与字符串操作等。
ufunc的广播功能及常用的ufunc ，包括算术运算函数、三角函数、集合运算函数、比较运算函数、逻辑运算函数和统计计算函数等。
矩阵的创建、属性及基本运算。
Numpy中二进制的文件读写和文件列表形式的数据读写。

参考文献：
1. 《Python 3智能数据分析快速入门》李明江、张良均、周东平、张尚佳著，机械工业出版社出版。
2.中国大学MOOC ，《Python数据分析与展示》作者：嵩天。
3.百度百科：数组维数
4.CSDN：《花式索引与np.ix_函数》TzeSing 著
5.CSDN：《关于np.empty()函数的用法》爱数据的橙子著