在查询的优化中为什么要永远小表驱动大表？ _查询

1.为什么要小表驱动大表呢类似循环嵌套
for(int i=5;.......){ for(int j=1000;......) {}}如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000次数据库连接，从而浪费资源，增加消耗。这就是为什么要小表驱动大表。
比如：我们在tb_dept_bigdata表中插入100条数据，在tb_emp_bigdata表中插入5000条数据。

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注：100个部门，5000个员工。tb_dept_bigdata（小表），tb_emp_bigdata（大表）。
【在查询的优化中为什么要永远小表驱动大表？】①当B表的数据集小于A表数据集时，用in由于exists 。
select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B)B表为tb_dept_bigdata：100条数据，A表tb_emp_bigdata：5000条数据。
用in的查询时间为：

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经对比可看到，在B表数据集小于A表的时候，用in要由于exists，当前的数据集并不大，所以查询时间相差并不多。
②当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists由于in 。
select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B);用in的查询时间为：

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将上面sql转换成exists：
select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno);用exists的查询时间：

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由于数据量并不是很大，因此对比并不是难么的强烈。
附上结论截图：

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.总结下面结论都是针对in或exists的。
in后面跟的是小表，exists后面跟的是大表。
简记：in小，exists大。
对于exists
select .....from table where exists(subquery);
可以理解为：将主查询的数据放入子查询中做条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据是否得以保留。