数学|同济版《线性代数》再遭口诛笔伐 网友:它真的不太行( 二 )
比如说:矩阵究竟是什么东西?向量可以被认为是具有n个相互独立性质(维度)的对象的表示,矩阵又是什么呢?
如果认为矩阵是一组列(行)向量组成的新的复合向量的展开式,那么为什么这种展开式具有如此广泛的应用?
特别是为什么偏偏二维的展开式如此有用?如果矩阵中每一个元素又是一个向量,那么再展开一次,变成三维的立方阵,是不是更有用?
【数学|同济版《线性代数》再遭口诛笔伐 网友:它真的不太行】
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面对这一类的问题,许多老手们就好像大人在面对小孩子的刨根问底,最后总会迫不得已地说:“就是这么规定的,你接受并且记住就好 。”
然而这样的问题如果不能获得回答,线性代数对于学习者而言就是一个简单粗暴的、莫名其妙的规则合集 。
这种过分强调形式论证、忽略直觉思维的教学形式,也会在一定程度上限制学习者的创新能力,使最后培养出来的学生也只能熟练地应用工具,缺乏真正意义上的理解 。
正确学习姿势
对此,不少“过来人”为初学者推荐了这些课程,可以帮助大家更好学习理解线性代数:
1.Gilbert Strang的「线性代数 MIT 18.06」课程及教材《Introduction to Linear Algebra》
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不同于国内教材,Strang的课程更加面向实际应用、难度适中,比较注重从实际问题中培养数学直觉,适合工程学科学生使用 。
并且在课程中,Strang会先引入有趣的数学事实,然后讨论为什么这样是对的,再留一些习题让学习者自己去深入探究原理,培养学习者对线性代数的兴趣 。
2.J. Str.m, K. Astr.m 和 T. Akenine-Moller的《沉浸式线性代数》教程(《Immersive Linear Algebra》)
教程链接:http://immersivemath.com/ila/index.html
这份教程不再是简单、枯燥的文字+公式组成,而是包含了大量生动有趣的动画演示,用交互的方式进行学习 。
在阅读内容的时候,学习者可以自己去移动其中的动图,变换参数,从不同的角度来理解其中的知识 。
3.蓝以中的《高等代数简明教程》和丘维声的《简明线性代数》
如果有的同学对英文比较头大,也可选择国内这两位老师的课程学习 。
关于线性代数教材,你有想分享或吐槽的内容吗?
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