|数字技术的机遇与挑战( 二 )
更有意思的是 ， 不同于石油等不可再生资源 ， 数据 ， 却是取之不尽用之不竭的 ， 每一类数据的资源采集生成的过程极其迅速短暂 ， 但是发挥的作用却是深远的 ， 甚至在这个过程中 ， 越被开采 ， 越被挖掘 ， 越被使用 ， 其价值和功效就越大 。
而人工智能的魅力就在于基于数据的不断收集和总结 ， 对算法进一步精进和成长 。 首先是算力的不断提升 。 摩尔定律让芯片的价格越来越低 ， 计量能力越来越强 。 拿曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗尔的深蓝电脑的算力对比 ， 数年前发布的iPhone9就已经是它的2700多倍 。 与此同时 ， 人工智能算法也在飞速的进步 ， 在谷歌阿尔法狗强大的算法面前 ， 变化上更加诡谲的围棋 ，也被机器轻易的征服 。 这样的能力昭示着 ， 在算力和算法迅速提升的情况下 ， 大数据正在发挥越来越大的商业价值 。
三、数据面前 ， 人人平等
原来商家处理支付是用pos机 ， pos机得花几百到几千块钱去买 ， 但是今天 ， 路边小摊主也有POS机 ， 其实他的pos机是二维码 ， 数字技术让它改变了入门门槛 ， 变得非常的低 。
数字技术的渗透和高速革新 ， 导致了数据大范围的产生和应用 ， 经济的发展也进入到了一个新的范式之中 ， 这个范式就是新的普惠经济 。
这一范式为实现更具普惠性和可持续性的经济增长提供了新的、更好的途径 。 规模更小、资本密集程度更低、更环保的技术的广泛传播 ， 促成了惠普性的生产和分配模式 ， 能够以独特的方式满足全球贫困人口的需求 ， 而大部分未开发的人力资本和潜在消费需求就来自这些人 。
简单来说 ， 普惠经济的产生 ， 其实就是一种基于数据的广泛应用下形成的平等的经济模式 ， 这种经济模式依靠着数据的高渗透度和高透明度 ， 打通了很多原先固有的屏障 ， 让信息得以流通 ， 使得人们被社会塑造的差距越来越小 ， 使得性别 ， 年龄 ， 学历 ， 资源等不再是限制人们发展的因素 。
谈到平等 ， 那么性别始终是一个绕不开的话题 。 在世界各地 ， 女性在减少不平等方面扮演着极其重要的角色 。 就收入、教育和机会而言 ， 女性历来处于不利地位 。 创业为女性提供了创造收入的有力手段 ， 从而减少了性别不平等 。
女性创业者在很大程度上倾向于创办规模较小的企业 ， 在电子商务刚起步时 ， 人们曾经用“非正规”来描述线上零售行业 。 相对于男性创业者而言 ， 女性创业者更有可能进入“非正规”行业 ， 电子商务具有较大的灵活性 ， 可以使女性足不出户地创办企业和经营业务 。
在线上创业这一领域 ， 女性扮演的角色十分重要 ， 即使在数码产品等传统上以男性为主的行业中 ， 女性创业者也越来越多 。 2018年 ， 在淘宝平台上 ， 女性创业者占了43% 。
除此之外 ， 技术的广泛应用 ， 也在逐渐抹平学历的差距 。 学历对于收入的影响被淡化 ， 有没有使用并熟练运用技术的能力慢慢成为了人们更加关注的价值所在 ， 在数字技术不断普及的过程中 ， 各类软件的应用成为了重中之重 ， 学历不再是衡量一个人能力的唯一标准 ， 这让中国自古以来万般皆下品 ， 唯有读书高的传统观点也在不断受到冲击 。 当然 ， 这并不是说学历不再重要 ， 而是技术的发展 ， 多样性的普及 ， 让没有机会获得高学历的人拥有了去谋取高收入的途径 。
图：2016年按教育程度划分的企业主平均个人收入
本文插图
自然资源的不均衡带来的差距 ， 也在数据资源进入市场之后被淡化甚至有了新的可能 。 就像前文所说 ， 在十年前 ， 江苏省北部的沙集镇还非常贫困和落后 ， 当地居民依靠种田和回收废旧塑料维持生计 ， 在家具生产和销售方面没有任何经验 ， 而如今已经是著名的家具制造业集群 。
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