扁平化|李哲:科技是实现保险组织扁平化的基石( 三 )


扁平化怎么做?我理解过去做金字塔的团队 , 是非常符合过去的形势的 , 符合过去对商品的认知 , 符合过去的科技发展水平 。 走到今天为什么能够扁平化 , 是科技带来的力量 。 i云保走过四年的经营 , 非常可贵的是在今天所有的商品都是通过线上完成销售的 , 我们积累了保险代理人 , 积累了用户的销售的过程数据 , 和最终消费者的投保过程数据 , 今天这些数据将为我们产生巨大的价值 。 一方面可以实现所谓的数据化运营 , 一方面可以更好的做好风控 。 这是一个简单的介绍 , i云保今天有200多个维度 , 主要从关系链、从业经历等等 , 我们从这些维度标签了所有的这些代理人老师 , 在此基础上 , 我们对用户进行了分层 , 并且进行了一些精细化的运营 , 具体不一一赘述了 。
简单的说 , 就是通过代理人老师的行为为他们建立数据标签 , 通过标签完成用户分层 , 通过用户分层实现了精细化运营 , 这是i云保从过去只是一个模式创新到今天数据是我们继续往前走的核心驱动力 。 我有一个基本的观点 , 今天做C端的风控 , 其实大家都还挺苦恼 , 因为相对C端我们没有那么多数据 , 我们还是用传统保险风控的方法用核保解决相应问题 , 但也有自己的优势 , 我们可以通过保险代理人老师的行为数据 , 从中发现一些风险 。 对于那些有明显风险特征和风险聚集的人 , 我们可以早期发现去解决套取保费、恶意退保等风控的问题 。 今天我们初步建立起一个模型 , 并且运用在了整个系统中 。
第三件事 , 刚才我们讲是怎么运营的 , 每个代理人老师今天走到市场上和过去不一样 , 他们面临了太多的挑战 。 今天市场上光一个重疾险有多少种产品 , 叫得出名字的至少三五十种 , 并且今天的保险产品的迭代速度几乎是互联网速度 , 差不多慧择一个重疾险三个月就一迭代了 。 今天保险代理人老师走到市场上 , 依靠传统的方法了解市场上这么多产品 , 变成一个很渊博、知识结构很深的人变得很难了 。 所以 , 我们在前台、后台、中台通过不同的工具支撑保险代理人老师 , 减少对他知识结构的压力 , 减少对他所谓能力或者说技能的要求 , 这一块是通过一些工具帮助他解决的 , 我相信工具其实不管是泛华、大同大家都一样 。 相信任何一个工具的价值 , 在于不断的沉淀和迭代 , 最终能够解决代理人老师的问题 , 这是工具的价值 。
最后介绍一个我们最近在做的项目 。
走到今天也会遇到一些瓶颈 , 相信大家都会 , 过去的发展是靠人力驱动的 , 就是说有多少人就有多少保费 。 但今天遇到了两个挑战:一是像刘总刚才分享的 , 突然发现增速下降了 , 没有那么多新人进来了;二是时代的特征 , 过去靠人品经营积攒的客户 , 可能在未来三年或五年内逐渐转化这些客户 , 最终代理人老师在行业里慢慢靠转介绍生存下来 , 今天发现这个逻辑变了 , 有太多的百万医疗这样的商品 , 有太多的互联网模式的重疾险商品 , 我们发现周围的人很快就被扫光了 。 代理人老师擅长和什么人交流 , 成功率是怎样的 , 服务特征是怎样的 , 我们会把从外部获得的流量 , 经过标签的清洗以后 , 转给代理人老师完成最终成交 。 在这里整个系统是从搭建那一天就在AI上 , 我们希望找到A和C匹配的能力 , 通过算法不停的迭代 , 让A和C更容易匹配起来 。
这里提供一个数据 , 其实我们做的没电销好 , 我们差不多的转化率在3%左右 , 期待未来通过努力把这个转化率提高到10%以上 , 这样对保险代理人老师而言 , 我们就真正的解决了他们所谓的获客问题 , 真正成为了一个源头的“活水” 。
今天i云保主要的擅长在保险代理人这一端 , C端还是有很多的不足 , 我们希望在做C端的的平台 , C端模式的公司能够和i云保一起合作 , 把C和A的事做好 。 其实 , 我们C端的能力没有那么强 , 我们数据标签的能力也比较弱 , 这样导致匹配的时候没有那么精准 , 大家各有所长 , 这个市场非常大 , 我们期待能够和做C端的平台建立一个合作的关系 , 这是通过今天华贵大会做的一个小广告 。


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