果壳网|为什么人工智能各种完爆人类，但依旧听不懂你在说什么？( 三 )
按照这种训练模式 ， 位于旧金山的人工智能语音技术公司Primer研发的自然语言处理技术（NLP）模型 ， 已经可以撰写出非常“标题党”的新闻专栏标题和简单报道 ， 甚至可以对复杂的电影剧本加以总结 ， 例如输入《蝙蝠侠·黑暗骑士》的剧本 ， 它就会输出如下概述：
哈维·丹特和高登结成联盟 ， 打击哥谭市的有组织犯罪
小丑向其他犯罪组织提出建议 ， 自己谋杀丹特 ， 报酬是一半犯罪组织持有的黑钱
小丑试图通过制造犯罪事件杀害更多的人来逼迫蝙蝠侠公布身份
哈维·丹特和蝙蝠侠抓住了小丑
小丑脱逃并袭击了渡轮
蝙蝠侠逮捕了杀害丹特和瑞秋的小丑
不过 ， 研究人员还不知足 ， 毕竟新闻报道和剧本的叙事结构是线性的 ， 包含元素的因果关系相对明确 ， 非常符合AI的分析认知模式 。 于是 ， 他们决定挑战一下 ， 试图了解这个语言模型是否能够理解诗歌 ， 就输入了T·S艾略特的《J·阿尔弗瑞德·普鲁弗洛克的情歌》 ， 结果令人尴尬：人工智能无法做出总结 ， 只能勉强摘出整首诗歌中最具现实性场景的一句作为答案：“在客厅里女士们来回地走 ， 谈着画家米开朗基罗 。 ”
在索邦大学数学与计算机科学研究专家菲利普·艾斯林（Philippe Esling）看来 ，问题的核心在于人工智能无法拥有人类最宝贵的想象力 ， 因而并不能真正理解它自己所生产的语言内容 ， 更遑论评估其价值 。 一些人工智能语言专家说 ，人工智能所面临的“终极图灵测试” ， 很可能是人工智能是否能理解幽默并讲出一个人类觉得好笑的笑话 ， 因为理解幽默同时需要了解场景、参与者的身份、情绪、语言的各种非常规运用 ， 以及人类的行为准则和价值判断 。
加州大学圣地亚哥分校的人工智能研究专家贾内尔·谢恩（Janelle Shane） 曾试图用一个囊括43000个笑话的语言数据库对AI进行训练 ， 煞费苦心地总结了几十种笑话中的语言范式与主题 ， 例如“对对方父母的嘲讽” ， “性” ， “异于常人的生理特征”等 ， 然而训练了半天 ， AI充其量能生成一些“侮辱性的语句” ， 但依旧不能创造出一个勉强“及格”的笑话 。
常识！常识！常识！重要的事情说三遍
那么 ， 破局的关键在哪里？曾经担任IBM沃森人工智能项目首席科学家的大卫·费鲁奇（David Ferrucci）认为 ， 答案在于 帮助AI学习人类的“常识” ， 从而像人类一样思考 。 常识 ， 不仅包括人类所认知的世界万事万物 ， 更包括这些事物相互作用的准则和因果关系 ， 以及人类独有的行为模式和价值判断 。
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费鲁奇在Elemental Cognition新闻发布会上 | www.ft.com
“常识 ， 是我们最需要教给AI的东西 ， 它是未来自然语言理解、无障碍控制和机器人的基础” 。 为此 ， 费鲁奇组建了自己的人工智能创业公司Elemental Cognition ， 公司研发了一个开源AI语言学习模型CLARA 。 而费鲁奇的目标 ， 就是将深度学习技术与传统知识输入的方式相结合 ， 让CLARA通过不断地向操作者提出问题 ， 将回答中包含的逻辑关系和涉及的概念加入自己的知识图谱 。
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一个人工智能缺乏“常识”的经典翻译案例
这项深度学习的场景 ， 非常像一个耐心的父亲给自己懵懂的孩子进行亲子阅读 。 费鲁奇的日常 ， 就是将绘本内容输入CLARA的记忆数据库：“从前 ， 有两个小男孩弗兰多和乔伊 ， 他们都买了一盆绿植 ， 弗兰多把他的绿植放在阳光充足的窗台上 ， 长势喜人 ， 但乔伊却把自己的绿植放在了光线不好的屋子里 ， 后来乔伊决心也把绿植放到窗台上 ， 于是植物枯萎的叶子慢慢恢复了生机 。 ”
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