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果壳网|为什么人工智能各种完爆人类，但依旧听不懂你在说什么？


北京联盟_本文原题：为什么人工智能各种完爆人类 ， 但依旧听不懂你在说什么？
9月8日 ， 英国《卫报》刊登了一篇独特的专栏文章 ，它的作者既不是热心读者 ， 也不是采访人员 ， 而是GPT-3 ， 由旧金山一家人工智能创业企业OpenAI开发的AI语言模型 。 在文章一开头 ， 它首先引用了史蒂芬·霍金对AI的隐忧 ， 然后礼貌地劝说人类“请相信我 ， AI不会毁灭人类” ， 它甚至保证“如果创造我的人将这项任务委托给我 ， 我将竭尽所能全面阻止任何破坏的尝试与企图” 。
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辩论现场的丹·扎夫里 | www.theverge.com
霍金的担心也许并非空穴来风 。 2018年 ， IBM Research最新推出的AI系统Project Debater在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手 ， 以色列国际辩论协会主席丹·扎夫里（Dan Zafrir）和2016年以色列国家辩论冠军诺亚·奥瓦迪亚（Noa Ovadia） ， 两个辩题分别为“政府是否应该资助太空探索”以及“是否应该增强对远程医疗技术的投资” 。
当Project Debater获得一个新的话题时 ， 它会在文章语料库中搜索与该主题相关的句子和线索 ， 用来支持其辩方论点 。 根据所有的相关内容 ， 它会试图去“理解”辩论的主题 ， 然后组织自己的陈述 。 当奥瓦迪亚提出 ， 政府预算应用于人类改善现有生存环境的科研活动时 ， Project Debater则用数据反驳称 ， 从远期看 ， 太空探索带来的技术进步 ， 和相关经济收益回报 ， 要超过政府投资的其他科研计划——在赛后的网络投票中 ， 超过62%的网民感觉Project Debater逻辑更清晰 ， 材料更具备说服力 。
而就在辩论赛举办的前一年 ， 2017年 ， 纽约大学的计算语言学家萨姆·鲍曼（Sam Bowman）还发表了一篇富于影响力的论文 ， 他声称 虽然在某些非常特定的领域中 ， 计算机已经可以很好地模拟对文字的理解 ， 但人工智能仍然不够擅长理解文字 。
可望不可及的“奇点”
近年来持续关注人工智能语音技术的《连线》杂志作家詹姆斯·弗拉霍斯（James Vlahos）说 ，人工智能语音技术 ， 可能是继互联网后最重要的发明 ， 在他的最新著作《跟我讲话：人工智能语音技术如何改变我们的生活》中 ， 弗拉霍斯说 ， 语言 ， 是人类与人工智能交互的最理想模式 ， 无论是复杂的计算机编程语言 ， 还是触摸屏与鼠标 ， 都比不上利用语音进行人机交互 。 对于我们来说 ，语音交互是最简洁、清晰、没有技能门槛的模式 。
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物联网加语音交互加智能设备 ， 共同构建了未来人类生活的日常场景 | www.iamwire.com
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《银翼杀手2049》中的女性AI伴侣Joi ， 标志着人工智能语音交互功能的未来理想状态 | www.wired.com
不过 ， 我们已经远远不满足于这种简单的浅层交流 。“让机器听懂人类以自身语言习惯发出的指令” ， 无疑是人工智能研究界意图攻克的“最后堡垒” 。 而这个技术突破的“奇点”似乎近在眼前 。
2017年 ， 华盛顿大学及谷歌旗下人工智能公司DeepMind合作 ， 推出一项名为“GLUE”的阅读理解语言能力测试 ， 机器的测试成绩惨不忍睹 ， 似乎人工智能主导的自然语言处理系统完全无法理解人类语言的丰富性 。 然而就在当年10月 ， 谷歌推出了一种新语言训练模型 ， 绰号为BERT ， 仅用六个月的时间就把测试成绩从D-提升到了B- 。
随后 ， 微软和阿里巴巴不断地修正BERT模型、相互超越 ， 在GLUE排行榜上轮换头名 。 现在 ， 在GLUE阅读能力测试中 ， 人类已经无法与AI抗衡 。 到了这个阶段 ， 研发人工智能语言模型极为烧钱 ， 训练一个BERT模型租用云算力的费用大概是7000美元 ， 而开头提到的GPT-3所需要的算力是前者的1900多倍 ， 它所依托的数据库 ， 是一个单词总数达到3000亿 ， 来自互联网各类平台的人类语言资讯库 ， 费用大概是千万美元级 。 所以 ， 如果没有微软当年投资给OpenAI的十亿美元 ， 我们恐怕也无法在《卫报》上读到GPT-3的友好宣言 。


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