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农险|农业保险稳步成长却仍临层层关卡，破信息共享壁垒发力“智慧农险”

农险|农业保险稳步成长却仍临层层关卡，破信息共享壁垒发力“智慧农险”
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日前 ， 中国银行(601988,股吧)保险信息技术管理有限公司（以下简称“中国银保信”）在网站披露文章《农险信息化建设亟待加强》 ， 其中强调 ， 农险要实现高质量发展 ， 除了面临农业保险保障不充分、大灾风险分散机制有待完善外 ， 还需解决信息化建设不足问题 。
据业内专家介绍 ， 当下 ， 险企正在通过科技赋能 ， 在风控、评估 ， 以及保险承保、理赔方面推进信息化应用 ， 但在气象、灾害预警 ， 和农田位置、农作物信息等方面 ， 仍然因涉及相关资源获取、投入成本较高等问题 ， 开发较少 ， 导致信息不对称现象难有破除 。 而目前 ， 全国农业保险信息管理平台的应用、地方政府推动下推出的农业保险综合信息平台 ， 以及商业性第三方平台的搭建 ， 帮助险企在气象数据、特色农作物交互数据等方面提供支撑 。
国内农险业务稳健推进 ， 科技赋能破行业桎梏
近年来 ， 在行业增强保险保障覆盖面 ， 农业市场需求催发 ， 以及保险公司加大非车险业务布局力度等多重影响之下 ， 农险业务实现以相对稳健的速度逐步发展 。 据银保监会统计数据 ， 2020年前8月财险公司农业保险保费收入实现665亿元 ， 同比增长14.07% ， 保险金额达到30536亿元 。
尤其在中央财政实施农业保险补贴背景下 ， 农险保障覆盖面正在逐步加大 ， 但不可否认的是 ， 面对中国巨大体量的农业市场 ， 财政补贴相对有限 ， 且在部分地方 ， 中央和省市的财政补贴政策并未能平稳落地 。 关键之处 ， 在于农险业务如何实现真正的可持续、长期经营 。
目前 ， 我国农险经营模式 ， 以依赖政府部门推动 ， 基于一家一户进行承保、理赔为主 ， 造成相对高昂的成本 ， 与由政府部门约束力有限、保险公司内控能力不足所引发的违规行为 。 不少阻碍 ， 横亘于前 。
对于目前农险保障覆盖有限、大灾风险分散机制有待完善等问题 ， 中国自保网执行董事曹志宏向蓝鲸保险强调指出 ， 这其实是世界各国普遍面临的问题 ， “主要原因包括 ， 世界范围内 ， 农业仍没有解决靠天吃饭的问题 ， 各类自然灾害对农业生产威胁巨大 ， 特别是近年来随着全球性气候变暖 ， 各类极端性气候灾害频发 ， 对农业生产造成巨大损失 。 同时 ， 我国农业再保险承保能力有限、农户收入偏低 ， 支付能力有限 ， 我国对于农业风险的研究投入少 ， 缺乏能为解决‘三农’实际问题的研究机构和研究能力” 。
而为了打破桎梏 ， 行业各方也正在努力以科技赋能 ， 将推动“智慧农险”作为发力目标 。 在银保监会等五部委联合印发的《关于金融服务乡村振兴的指导意见》中 ， 也明确提及要“推动新技术在农村金融领域的应用推广” 。
举例来说 ， 某险企在商业性肉鸭养殖保险中 ， 利用区块链的分布式记账功能和智能合约技术 ， 对生产环节中各方记录的数据进行梳理 ， 通过多方数据计算、比对、验证来获得肉鸭养殖的每日实际死亡数量 ， 以此数据处理结果作为赔偿依据 ， 帮助解决肉鸭养殖业保险数据失真问题 。
再举一例 ， 此前 ， 某大型险企推出多模态生物识别技术 ， 将3D人脸识别、声纹识别和唇语识别三大高精度识别引擎融为一体 ， 通过采集三种不同的生物特征 ， 使得认证和识别过程更加精准 。
无人机已在开展农险业务的险企中逐渐普及 ， 主要应用于森林火灾、暴雨涝灾、果树验险验标等农险实务中 。 通过搭载数据处理和分析平台 ， 无人机能够帮助保险公司在较短时间内将获取的影像转换为量化的风险查验数据 ， 从而帮助保险公司对损失程度进行较为精准的判断 。
农险信息化或成破局关键 ， 搭建平台“破壁”实现数据共享
科技赋能 ， 帮助农险从产品设计、核赔理赔等多个环节实现成本优化 ， 而更为根本的转变 ， 从业内呼声来看 ， 在于着力发展指数保险 ， 将以区域产量、天气指数等数据为核心涉及的指数保险 ， 逐步取代传统的物化成本保险 。


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