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|从高通首次影展 看骁龙芯片如何推动计算影像发展( 二 )


目前 ， 市场中已经有一亿像素的手机面世 ， 以小米10为例 ， 高像素带来了更多的细节表现 ， 依托于Spectra 480 ISP强大的算力 ， 依旧能够带来出色的快门反应 ， 但文件占用空间也相对更大 。 凭借HEIF格式的特性能够很好的解决这个问题 。 在压缩图像的同时 ， 依旧能够存储静态图像、EXIF、景深信息、透明通道等图片信息 ， 还可以存储动画甚至视频、音频等等 ， 从而为影像带来了更多的可玩性 。
如今 ， 我们在拍照时 ， 你一定会发现 ， 点击快门之后 ， 相机会有1-2S的停顿 ， 尤其是在夜景模式下 ， 甚至要等待更长时间 ， 这背后则是AI算法的加持 。 在AI算法下 ， 我们的拍摄可以更加的简单和便捷 。
骁龙865芯片搭载了高通第五代人工智能引擎AI Engine ， 可实现高达每秒15万亿次运算（15TOPS） ， 拥有强大的AI算力 。 那么它能够带来什么呢？
比如现在很多搭载骁龙865的5G手机 ， 都加入各式各项的视频防抖功能 ， 用户能够感受到的就是拍视频更稳了 ， 但这背后要归功于AI算法的加持 。 看似简单的功能流程 ， 则要通过相机硬件、感应器、芯片多重硬件进行协调处理 ， 依托于高通第五代AI Engine ， 如今手机视频防抖功能愈加的完善 。
另外 ， 目前市场中三摄、四摄镜头组合依旧屡见不鲜 ， 所面临的问题就是多镜头之间的切换问题 。 由于手机相机模组限制 ， 不同摄像头的色彩差异以及切换操作上的卡顿让体验大打折扣 。 依托于高通第五代AI Engine的强大算力 ， 可以让多镜头之间的切换更加平滑 ， 画面更加稳定同时保持白平衡、曝光等效果的一致性 。
同时 ， AI场景识别、AI美颜、夜景模式、人脸识别、魔法换天、老照片修复等这些出现在智能手机的新功能功能 ， 全都是得益于AI算力的加持 。 目前 ， AI算法对于图像的优化已经成熟 ， 在视频中也加持了很多AI算法 ， 如视频降噪、夜景、高动态范围等 ， 但应用还是有一定限制 ， 毕竟视频可以简单理解为动起来的照片 ， 它对算力的要求更高 ， 未来在视频中更丰富的AI算法将是芯片企业与手机厂商发力的重点 。
5G+8K 高通正在推动超高清视频发展
5G网络具有的高带宽、低时延、高稳定性等特点 ， 可以保证高质量、大数据量4K/8K超高清视频传输 ， 并保证无掉帧、无卡顿 ， 这为视频行业带来了新的机遇 。
高清视频能够带来更清晰细腻的画质 ， 8K视频的分辨率是7680×4320 ， 1080P视频分辨率是1920×1080 ， 8K视频的清晰度是4K的4倍 ， 是1080P的16倍；高帧率则可以带来更流畅、更逼真的动画 。 一般来说30FPS就是可以接受的 ， 但如果提升至60FPS则质的改变 ， 可以明显提升交互感和逼真感 ， 超高清视频可谓是旦用难回！
|从高通首次影展 看骁龙芯片如何推动计算影像发展
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在文章开篇 ， 我们提到了用手机已经可以拍摄8K的超高清视频 ， 活动现场我们体验到了在中国移动的5G网络下 ， 将咪咕APP上的骁龙5G智能手机拍摄的超高清视频内容 ， 可以流畅地串流至电视设备上 ， 从而观看到鲜艳色彩和纤毫毕现的画质 。
本次活动上 ， 高通联合中国国家地理、京东方、咪咕、哔哩哔哩共同探讨了5G时代下的超高清内容创作 ， 并展望了5G智能手机拍摄的超高清视频内容对行业产生的变革作用 。 5G+超高清内容的结合 ， 将全面拉动软硬件、终端设备产业、内容平台、元器件供应链等的发展 。 而这不仅将变革展览、医疗、教育、应急响应、直播等行业 ， 还将极大程度地激发大众创作的热情 。
|从高通首次影展 看骁龙芯片如何推动计算影像发展
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移动技术的迭代不断推动了移动终端性能和体验的升级 ， 而5G将进一步变革人们使用智能手机的拍摄体验 。 目前在骁龙865赋能的拍摄体验支持下 ， 人人都可以通过超过1亿像素的照片、超过10亿色彩的4K HDR视频、8K视频和AI摄影等 ， 创作出极具表现力和丰富细节的影像作品 ， 并及时通过5G网络随意分享 。


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