AI人工智能,物联网|救人于无形的“环境智能”，到底是一种什么智能？
◎科技日报采访人员 谢开飞
利用摄像头对手术过程进行高清视频采集、对独居老人日常生活行为进行监测、为心理疾病提供连续且经济的症状筛查方法……人工智能正以另一种全新的方式深入我们的生活 ， 不是人们熟悉的机器人 ， 而是与我们身边的整体空间、设备融合建立的“环境智能” 。
【AI人工智能,物联网|救人于无形的“环境智能”，到底是一种什么智能？】日前 ， 斯坦福大学计算机系教授李飞飞联合斯坦福医学院教授阿诺·米尔斯坦等科研人员 ， 在国际顶尖学术期刊《自然》上发表了一篇题为《利用环境智能照亮医疗的黑暗空间》的论文 ， 主要阐释了通过人工智能与非接触式传感器结合 ， 以实现“环境智能” ， 潜在地改善医疗保健服务的物理执行 。
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图源：《自然》官网
“‘环境智能’的市场化的应用前景十分广阔 ， 它对于医院和日常生活空间有着极大的应用价值 。凡是需要长时间耗费大量人力的重复性监控场景 ， 都可能利用‘环境智能’技术 ， 替代其中的大量人力 。”华东师范大学、上海市多维度信息处理重点实验室孙力副教授在接受科技日报采访人员采访时如是说 。
“环境智能”不是一项独立的技术
什么是“环境智能”？涉及哪些人工智能技术？其实最早提出“环境智能”是1999年由欧洲的一个信息社会技术研究团队 ， 其主要强调计算资源普遍存于环境中 ， 人们可以随时随地获得需要的信息和服务 。
不过 ， 随着传感器、通信、物联网、云计算、机器学习及人工智能等技术迅速发展 ， “环境智能”含义也产生了一些演化 ， 从当时以普适计算为主要内涵 ， 发展到今天将嵌入于环境中各类非接触传感器 ， 结合人工智能技术 ， 高精度感知人类活动 ， 并将获得的人类活动信息反馈到信息空间 ， 从而产生“环境智能” 。
孙力解释说 ， 就是通过在环境中放置大量被动的、无接触式传感器 ， 采集人在某一特定场景下 ， 如声音、普通图像、红外图像、运动等数据 ， 并利用机器学习算法对数据进行融合挖掘 ， 自动识别这一场景下人的行为 。
“‘环境智能’不是一项独立的技术 。”复旦大学大数据学院副院长、计算机科学技术学院薛向阳教授指出 ， 目前 ， 在“环境智能”中广泛使用的非接触式传感器有深度相机、红外相机（测量物体表面温度）、激光雷达（距离测量）、微波雷达、麦克风等 。涉及的人工智能技术包括各类传感器信号的智能检测、处理、识别和融合等 ， 机器学习特别是深度学习等人工智能技术 ， 将在“环境智能”中发挥巨大作用 。
“‘环境智能’实现的技术手段有很多 ， 主要通过硬件模块+AI算法来实现 。”深圳德诺迈斯集团运营中心总监、漳州高新区物联网示范园运营负责人吕明轩举例说 ， 如布置AI摄像头 ， 该摄像头围绕常规的图像传输 ， 可集成红外光学模块传感器提供夜视与温度检测功能；集成运动检测传感器提供物体动态追踪、行为判断等功能；集成人脸识别模块提供身份识别功能等 。
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AR智能巡检 。漳州高新区物联网示范园供图
此外 ， 还可以通过在智能穿戴设备中集成心率传感器、血氧传感器、重力加速度仪、陀螺仪、温度监测计、5G通讯模块等传感设备 ， 并结合实际用途开发算法 ， 可实现独居老人或看护病人的健康状态与行动轨迹的实时传输 ， 便于看护者或儿女了解老人情况 。
渗透至医疗空间 ， 可实现救人于“无形”
本次李飞飞团队发布的论文 ， 描述了医院和日常生活两大“环境智能”的应用场景 ， 论文指出 ， “环境智能”可以在缓解临床服务的压力 ， 提高医疗服务质量和效果方面发挥重要作用 ， 应用于多个医疗空间中 ， 可实现救人于“无形” 。
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