行业互联网|北京数智医保创新竞赛 | 以“智慧”升级医保，智领云BDOS牢筑竞赛“地基”
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“任重道远”是对当前医保信息化建设最简明的概括 ， 由于涉及人数多、数据庞大、业务复杂 ， 医保升级之路异常艰难 ， 亟需信息化建设的支持 。
作为首都 ， 北京面临的医保问题更为错综复杂 ， 例如医疗保障种类繁多 ， 金额巨大 ， 医疗机构举办主体多元 ， 隶属关系复杂 ， 医疗机构药品、耗材用量大 ， 医保服务群体与医保层次多元等等 。
如此一来 ， 建设高水平的首都医疗保障信息化平台迫在眉睫 ， 但就目前来看 ， 北京医保信息化基础较为薄弱 ， 对医保大数据的分析应用能力还有较大的提升空间 ，医保监管工作面临诸多难题 。
如何能够化挑战为机遇 ， 通过智慧医保建设提升医保管理能力 ， 为此 ， 由北京市医疗保障局、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会联合主办 ， 北京大数据研究院承办的“北京数智医保创新竞赛” ， 旨在通过医保竞赛的形式征集“高精尖”创新单位及前沿产品 ， 大力加强以政商合作促进医保与高新技术融合发展 ， 其优胜产品有望纳入北京医保系统 ， 为北京智慧医疗建设添砖加瓦 。
大赛自开启以来吸引了包括腾讯、百度等在内的保险、互联网、银行、名校等多个领域的109支高水平参赛团队 ， 由赛事方提供大规模竞赛数据集 ， 内容涵盖北京市医疗保险相关脱敏数据 ， 共设置“医保基金监督管理”和“医保宏观决策支持”两道赛题 。
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【行业互联网|北京数智医保创新竞赛 | 以“智慧”升级医保，智领云BDOS牢筑竞赛“地基”】“医保基金监督管理”主要包括利用人工智能、大数据应用等方式对欺诈骗保等行为精准识别、加强医保监督管理、加强医保智能监控等 ， 保障老百姓的“救命钱”；“医保宏观决策支持”则主要包括医保基金精算和收支趋势预测、医疗机构医保工作绩效评价、医保药品、诊疗及耗材大数据分析等方面 ， 为医保管理决策提供高效技术支持 。
赛程中 ， 评审组专家不仅对于提交作品的业务理解给予了一致的肯定 ， 同时表示参赛队伍在医保大数据相关分析方面 ， 整体数据处理流程、关键技术难点、核心算法和架构上都能够得到游刃有余的处理 。
更为重要的是 ， 决赛中参赛选手在实际接触脱敏筛选、真实海量的北京医保大数据 ， 以及面对复杂的集群动态运维和资源算法分配管理后 ， 依然展现出了大量切实可行的方案 ， 更有不少成果有望顺利转化并落地应用 ， 提升医保管理和决策水平 。
能够让如此复杂的竞赛平稳顺利进行 ， 参赛选手技术实力与创新理念得以充分发挥 ， 正是因为智领云BDOS平台的加持 ， 快速处理数据的转换治理任务 ， 高效管理大规模集群算力 ， 从而使得参赛选手从初赛到决赛一路披荆斩棘 ， 实力战队无障碍地将产品重点功能内容得以展示 ， 从而促使竞赛顺利且完满的画上了句号 。
具体来看 ， 智领云BDOS大数据解决方案中的容器大数据平台 ， 能够完美解决因用户规模大、数据量激增所带来的海量数据的处理及算力管理问题 ， 原因在于BDOS大数据解决方案架构体系中 ， 容器大数据平台所具备的分布式存储系统、分布式计算框架、任务调度框架以及多租户管理等功能 ， 可以一次性满足竞赛平台同时拥有高可用、易伸缩、可扩展、高安全的多重特性 。
以本次竞赛为例 ， 以往企业、科研院所、高校在大数据/人工智能模拟竞赛、培训、实验中 ， 往往会遇到以下难题：系统僵化、难维护 ， 传统或企业自建大数据平台无法智能进行集群动态运维和资源算法分配管理 ， 对稳定性、体验性 ， 按需扩张性要求高的实训、比赛、实验等场景难以对应支持；模式单一 ， 难通用 ， 传统业务模式依赖手动单一组建的安装和使用 ， 不能通过开箱即用的方式任意组合大数据组建和数据科学工具来进行课程、赛制的研发和迭代 ， 从而限制了大数据整体认知价值的提升；高成本、长周期 ， 从零搭建大数据/人工智能体系用于培训 ， 比赛或者科研 ， 需要经过选型、立项、管理等复杂过程 ， 效果难以立竿见影；大数据专业团队难寻 ， 大数据及人工智能组建繁多 ， 依赖复杂 ， 配置繁复 ， 在企业/机构开展核心业务之前 ， 需要先花大力气组建大数据的专业团队 ， 难免造成商业中心偏移 。
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