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趣头条获得关键伙伴 理想自动驾驶全面打响


[汽车之家 行业]什么是理想主义？瓦茲拉夫·哈维尔：“坚持一件事 ， 不是因为结果 ， 只因为坚信它是对的 。 ”
似乎有一万匹脱缰的马在李想脑海中奔跑 。 人们不懂他 ， 也不懂他的理想：包括但不限于死磕增程式 ， 限制车型数量 ， 以及抠搜的经营风格 。
或许只有另一个理想主义者 ， 才会懂他今天做出的选择 。
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◆ 一次重要的选择
理想又做出了一个重要选择 。 9月22日 ， 理想与英伟达、德赛西威正式达成战略合作 。 下一代产品 ， 将率先使用NVIDIA Orin芯片 ， 预计量产时间2022年 。 这预示着两年后 ， 理想自动驾驶功能 ， 将实现全面升级 。
目前已交付的理想ONE ， 搭载的是Mobileye EyeQ4视觉识别芯片 。 这款2018年问世的芯片 ， 可支持L3级有条件自动驾驶 。 能满足每秒2.5TOPS（万亿次）浮点运算要求 ， 同时能耗极低 ， 运行功率仅3W 。
但总体上 ， Mobileye EyeQ4仍是一款“经济适用型”芯片 ， 和NVIDIA Orin不在同一量级 。
芯片参数对比 EyeQ4Orin单片运算能力2.5TOPS200TOPS生产工艺28nm7nm运算功耗3W45W能效比0.83TOPS/W4.4TOPS/W有趣的是 ， 理想没有选择Mobileye EyeQ5或NVIDIA Xavier这一类“过渡”升级方案 ， 而是一步到位 ， 选择了两年后才量产的Orin 。
这种选择 ， 首先是看重Orin强悍的算力 。 Orin单片算力200TOPS ， 是Xavier算力的7倍 ， 在2022年量产芯片中属于T1级别 。 根据理想汽车官方信息 ， 下一代产品将标配单片Orin芯片 ， 可支持L2+高级别辅助驾驶；选配两片 ， 即可支持L4级自动驾驶 。 如果使用dGPU扩展算力 ， 理论值最高可达2000TOPS ， 进一步为L5级自动驾驶预留硬件能力 。
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『Orin 发布会』
据理想CTO王凯透露 ， 新产品在设计时 ， 还将为更多雷达、传感器预留位置 。 未来 ， 理想将不仅具备软件OTA能力 ， 硬件也可以迭代升级 。
这里不难看出理想的小心思：赋予产品自动驾驶潜力 ， 而不是一次性释放全部能力 。 这也可以理解 ， 一方面 ， 2年后政策、基础设施可能达不到L4级自动驾驶要求 ， 产品缺乏应用场景；另一方面 ， 配置增加将会拉高产品价格 ， 消费者可能不愿买单 。 通过阶段性释放 ， 理想可以在技术和市场间找到平衡 。
除了算力 ， 选择Orin ， 也意味着理想要做的 ， 不只是一次硬件升级 。 在Orin之前 ， NVIDIA前两代自动驾驶芯片PX2、Xavier分别首发搭载于特斯拉和小鹏 。 NVIDIA向这些新势力提供的 ， 不只是一块芯片 ， 还是一个平台和一套解决方案 。
通过DRIVE AGX Orin自动驾驶平台 ， 使用者可以利用NVIDIA开放的CUDA、TensorRT API及各类库 ， 完成各类复杂开发工作 。 与NVIDIA合作后 ， 理想既可以获得一个持续迭代的自动驾驶平台 ， 也可以将其开放给其他OEM厂商使用 ， 合作进行软件开发 ， 构建自动驾驶生态 。
签约仪式上王凯表示 ， 之所以没有和Mobileye继续合作 ， 是因为Mobileye的系统足够成熟但不够开放 ， 理想能参与的空间较小 。 相比之下 ， NVIDIA的开放和可扩展性 ， 对理想至关重要 。
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『理想汽车CTO 王凯』
在王凯的设想中 ， 未来智能汽车将不再是“主机厂+供应商”的合作模式 ， 而是“特长生”共同组成“朋友圈” 。 每一家企业都有自己的特长 ， 同时又直接面向用户 ， 发现问题并解决问题 ， 共同推动自动驾驶落地 ， 为用户带来“更广阔的想象空间” 。
为了实现这一商业模式重塑 ， 放弃Mobileye ， 转而和NVIDIA及德赛西威合作 ， 对理想是一次极其重要的选择 。 或许两年后新产品亮相时 ， 市场才会明白这次选择的意义 。


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