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工厂|犀牛智造，这不是两年前阿里吹过的牛吗？( 二 )


因此 ， 我们看到在相对简陋的工作台上方前后两头 ， 都安装了类似摄像头一样的硬件 。 据点石老板介绍 ， 在这个不大的空间里 ， 包括裁床、缝纫等所有生产环节共装了大约20个摄像头以及可满足实时监测的边缘服务器 。
工厂|犀牛智造，这不是两年前阿里吹过的牛吗？
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边缘服务器
阿里当时告诉我们 ， 这些IOT硬件的作用主要是通过计算机视觉分析 ， 能每个生产流程都做数据化处理 。
这样一来 ， 工厂如果接10个单子 ， 那么每个订单都可以被线上系统自动将工厂与买家匹配成组 ， 由线上虚拟机器人进行生产计划管理 ， 自动跟踪生产计划 。
工厂|犀牛智造，这不是两年前阿里吹过的牛吗？
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“一环扣一环 ， 能节省两边的时间吧 。 ” 当时点石老板王存石告诉我们 ， 以前都是经常接5000件以上的大单 ， 因为根本没时间接小单 ， 既“浪费”人力和时间 ， 也不太赚钱 。
但是 ， 生意的确真的一年比一年难做 ， 单子要靠抢才能抢到 ， 而小工厂自己也搞不清楚市场形势 。
他悄悄告诉过我们 ， 每年有很多工厂都会因双十一押宝失误而导致产品库存积压 ， 欠好多钱 。 “旁边就有一个工厂主年前跳楼了 ， 因为工厂积压了太多羽绒服销不出去倒闭了” ， 他承认 ， 市场预测能力和清库存能力是他们这些中小规模工厂所不具备的 。
与此同时 ， 淘宝越来越多店铺 ， 特别是很多所谓的“设计师品牌” ， 更倾向于“根据销量来确定生产数量” ， 所以他们就一直在找方法来优化生产流程 ， 尽可能缩短出货周期 。
“很多时候我们跟客户的矛盾是 ， 他们觉得我们没在给他们生产 ， 把他们排到了后面 ， 故意拖；但我们其实每个订单都有固定的排期 ， 跟他们解释也总是说不清楚 。 ”
因此 ， 将“面料到仓”、“投料开裁” ， “生产车缝” ， “下线撤产”等所有交易和生产步骤都通过线上公开透明化——由工厂端上传图片或视频） ， 让客户端在线看到自己的产品有了进度更新 ， 的确解决了一个问题 。
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很明显 ， “投料开裁”一栏有上传的视频为证
另一边 ， 作为工厂老板 ， 王存石为了能够接更多小单 ， 将几十人的生产小组分拆为很多不同的组合模式 ， 这跟传统大厂的流水组有非常大的区别 。
“做大单的是超过20人的标准流水线 ， 那做小单的就单独成立了2人、4人以及6人小组 。 相当于就把每个单子按照规模 ， 灵活安排给不同规模的生产组 。 ”
有意思的是 ， 当时这个项目也提到了要学习和超越Zara的“快反”模式 。
服装供应链的快速反应概念 ， 是由全球著名快时尚品牌Zara首先提出来的 。 而一项叫做“射频识别”(RFID)的技术 ， 被其充分应用在了整个供应链条中——通过商品以及生产流程上的“识别码” ， 实现产品从工厂最终到达店面的全程追踪 ， 并可以实时监测库存情况 。
而在淘工厂项目里 ， “计算机视觉”和”线上大数据分析”则成为宣传中服装加工厂实现小单快反和按销生产的关键技术 。 据当时官方提供的数据是 ， 通过计算机视觉算法 ， 点石工厂优化了生产流程 ， 排产提升了6% ， 交付周期缩短10%；而淘宝天猫数据则可以帮工厂做市场判断 。
此外 ， 在1688平台上 ， 淘工厂参照了ZARA的供应商评级模式 ， 对于工厂做了等级划分 。 等级越高的工厂 ， 越有机会接到优质客户的订单 。
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没错 ， 每个环节的交付透明化和数据共享 ， 能够让多个订单并行操作时更加有序化 ， 也在某种程度上“标准化”了交付流程 ， 让每个工序都能一环扣一环地进行 ， 的确可以节省时间；


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