小熊回收站|大数据平台和大屏监控油田，研发成本节约200W，如何实现？
大数据平台和大屏监控油田 ， 研发成本节约200W ， 如何实现？
【小熊回收站|大数据平台和大屏监控油田，研发成本节约200W，如何实现？】作为油气能源生产业务的上游企业 ， 在信息化应用方面与其它类型的工业企业还存在不同 ， 受制于油田地质状况、储层类型、开采方式、管理模式等的不同 ， 各油田间的专业应用系统并不能相互通用 ， 往往要采取定制化、有针对性的开发方式 ， 以满足不同油田管理模式下的应用需求 。
第一采油厂作为大庆油田最早将帆软平台规模化开发与应用的单位 ， 率先在本厂实现报表开发技术的切换 ， 并持续在基层信息开发人员中提高技术应用 。
第一采油厂在建厂60年的跨度中 ， 信息系统建设方面始终处于油田前列 ， 但随着生产管理精细化、专业化的更高要求 ， 管理难度逐年增大 。 信息相互孤立 ， 管理标准不统一 ， 难以实现信息互联互通、数据及时共享 。
解决思路：依托帆软平台集成化开发框架 ， 构建敏捷高效的开发模式 。 借助其可视化零编码的设计理念、专业丰富的可视化元素以及多平台跨系统的部署应用 ， 打造一套《油田开发管理一体化综合分析应用系统》来满足当前油田生产管理的迫切需要 。
业务场景场景一、大屏数据可视化 ， 助力精准指挥决策
在此类专项大屏建设中 ， 不仅进行了同比、环比、占比等可视化分析 ， 还针对此项业务对于数据变化实时性要求高的特点 ， 分别构建出“横向荧幕式大屏”和“纵向瀑布式大屏” ， 以满足不同设备、不同应用场景、不同网络条件下的应用需求 。
为油田顶层决策提供宏观形势分析；为中层管理提供精准运管手段；为基层实施提供精细指导依据 。 进一步强化生产运行管理数据的实时监控 ， 有效辅助管理决策 。
场景二、图表混排定制化 ， 助推油田提质增效
1、痛点和难点的迫切性分析：
在油田生产管理过程中 ， 无论是技术工作者还是决策管理者 ， 都要面对庞大的生产数据 ， 往往不同的业务系统都有各自的管理重点 ， 对于基础数据使用的角度和范围都存在不同 ， 人工手动从如此庞大的数据海洋中挑选所需资源 ， 不仅需要多年工作经验的积淀 ， 更需要承受繁重的梳理统计任务 。
由人工完成的总耗时将会超过40小时 。 效率低就意味着决策响应慢 ， 尤其是在一厂这样大规模的生产企业中影响范围更广 ， 将会直接影响到油气生产任务的速度和进度 。
为了便于决策管理层在图表中快速定位异常生产数据（即实际产油量低于计划产油量） ， 利用JS自动判定计划与实际之间的关系 ， 将低于计划运行的数据点设定为红色并附加闪烁动画 ， 使异常数据从密集的折线中突出出来 ， 达到辅助分析的目的 。
该模块实现了一项重要的功能创新 ， 即：基于自定义分段参数的全动态报表技术 ， 实现不限级数的指标参数自由分段统计分析 ， 通过建立FR与Oracle Procedure间的联动 ， 以工厂模式将用户设定的参数发回Oracle工厂进行加工运算 ， 制造出的成品由专用管道推送至FR前端进行可视化展示 。
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