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技术编程|数据架构是不是玄学



技术编程|数据架构是不是玄学
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【技术编程|数据架构是不是玄学】创造生命力
在数据这个领域 ， 有个特别有意思的事情 ， 一说“数据架构师” ， 要么被误解是Hadoop系统架构 ， 要么被很多数据科学同学说“忽悠”、不落地 ， 不仅是小同学 ， 甚至很多高管也这么觉得 。
今天在地铁看《中国文化概论》 ， 聊到汉字发展的规律和趋势时 ， 突然感觉我们在做的事情 ， 虽然领域不同 ， 但事儿是很像的 ， 架构并不是一门玄学：
一件事情 ， 刚开始的发端是自发的 ， 若持续无序、随意的发展 ， 其结局要么崩溃 ， 要么被抛弃 。
所谓架构 ， 就是要找到其生命力的内核 ， 通过识别主要矛盾 ， 设计、迭代生成模式保持其生命力 ， 定义创造、使用规范等完成系统化工作 ， 从而使这件事情科学、有序的发展壮大 。
举3个非常有意义的案例：
【汉字系统】
当图画文字和龟甲、石器刻符演变为记词字符 ， 汉字由零散的、个体的字符逐渐积累 ， 达到一定的数量后 ， 再通过人为规范 ， 就成为一种文字体系；
汉字一直顽强的坚持『表意特点』 ， 不断采用新的方式、增强个体符型和整个符号系统的表意功能；
汉字在「易写」与「易识」的矛盾中 ， 不断对个体符形进行调整 ， 以实现简繁适度的优化造型；
汉字在发展中不断完善和简化自己的构型体系 ， 以解决字形无限增加致使符形量超过人们有限的记忆能力的问题 ， 汉字必须在对构件进行规整的前提下 ， 形成一个严密的构形系统；
汉字必须在自行发展的基础上进行人为的规范 。
【IP知识图谱】
这是我们数据科学团队 ， 近期的一个代表性数据作品 ， 在DMP/CDP为代表的MarTech领域 ， 有大量的数据标签需求：
从早期的年龄/性别/地域等用户属性标签 ， 到后来的品类浏览行为/兴趣偏好等行为偏好类标签 ， 标签早已从个位数 ， 逐渐积累过万 ， 看似蓬勃发展 ， 但无论客户侧、技术侧、还是用户侧 ， 早已感受到了效果停滞不前 ， 甚至有鸡肋的感觉；
从「标签」->「知识」 ， 我们期望通过识别主要矛盾 ， 和更优雅的表达形式 ， 为数据带来更长久的生命力；
「知识」：是一个非常宽泛的概念 ， 我们聚焦在一个垂直的领域「IP知识」 ， 尝试做一些创新和改革 。
在这个领域 ， 我们尝试定义「知识」 ， 包括《这就是街舞》、《阿凡达》等entity节点 ， 「电影」、「明星」、「渠道」等Concept节点、、等Attribute节点及与节点的isA关系、等领域特有的Relation；
也尝试设计知识生产系统 ， 解决“成本&滞后”、“不够智能”、“开放生产力不够”3个主要矛盾 ， 整个知识生产系统 ， 包括Model的定义、以及在此Model上的原生知识抽取、概念生成、及自定义生产能力 ， 再后边就是配套的知识生产和使用引擎 ， 以及在此之上配套的可视化交互体系；
最后再说一个 ， 特别敬服的案例
【xxx-数据之美】
隐私保护的问题 ， 用xxx代替 ， 是一个SaaS产品的VI设计案例 ， 围绕行业、产品理念及设计师自身的理念 ， 结合中国传统文化的「北冥有鱼 ， 其名为鲲」 ， 以高度统一的文化内涵 ， 给出了完善的logo、标准色/字等视觉表达体系 。


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