全国能源信息平台|精品课第14讲 || 袁峰：智慧城市、城市大脑与智慧汽车基础设施( 二 )
“城市大脑就是智慧城市发展到一定阶段 ， 跨部门、跨系统联动的阶段性产物 。 ”袁峰强调 。 据了解 ， 目前云平台接受的数据包括政务大数据、物联网数据、视频数据以及互联网数据等 。 城市大脑出现的背景则是全面物联感知 ， 即城市大脑是物联网数据越来越多 ， 带来新应用场景和跨领域、跨系统系统共通的现象 。
举例来说 ， 百度做的城市大脑 ， 底层的基础云是政务云平台 ， 在云平台之上 ， 则是城市的感知中台 ， 能够实时实地感知到城市的每一个角落 。 再根据这些得到的数据去做调度 ， 进行综合性的指挥 ， 然后再应用于公共安全、应急管理、智能交通、城市管理等不同的领域 。
智慧灯杆是智慧城市的基础载体
车路协同是智慧城市典型的应用场景之一
智慧城市建设过程中面临着两大问题：重复建设与信息孤岛 。 因此需要注意的是 ， 一方面 ， 城市物联网共享基础设施要避免重复建设 ， 否则会造成“小马拉大车”的情况 ， 同时 ， 要大幅降低单个应用的建设成本 。 另一方面 ， 数据要汇集到一起 ， 才能避免信息孤岛 ， 并形成物联大数据 ， 进行预警分析和城市智慧管理 。
在袁峰看来 ， 智慧灯杆是智慧城市最基础的载体 ， 对于智慧灯杆来说 ， 照明只是它众多功能中的一个 。 例如 ， 智慧城市能够以智慧灯杆为基础进行路况监测、积水监测、车位监测等管理 。
在袁峰分享的智慧城市运营管理的例子中 ， 平台已接入路灯、摄像头、充电桩等50多类超7万多个物联网设备 ， 利用好这些设备上的数据 ， 不仅可以帮助管理城市 ， 比如 ， 对违停、闯红灯等行为进行提醒；还可以让市民更直观的看到城市环境状况 ， 比如城市水体质量、空气质量等 。
车路协同也是一个典型的应用场景 。 基于智慧灯杆的车路协同智慧交通 ， 把跨系统、跨领域、跨设备的信息收集起来支持人们的交通出行 。 袁峰表示：“业内有句话叫‘智慧的车需要聪明的路’ ， 车需要路侧的各种信息 ， 而这些信息反馈回系统又成为了车路协同的信息 。 ”车端、云端和路侧进行协同联动 ， 可以把这些信息通过云台传送到在这个区域中行驶的每一辆车 。 例如 ， 道路前方的车突然抛锚 ， 后方的车在驾驶员肉眼看到之前 ， 就能够立刻收到信息、采取行动 ， 从而避免追尾 。
最后袁峰强调 ， 智能汽车是智慧交通的一部分 ， 而这些都包括在智慧城市的全局统筹之中 。
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