云计算|阿里巴巴郭继军:数字经济的四大要求「云化、大数据化、IoT 化和移动化」|
2020 年 8 月 7 日 , 全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR 2020)正式开幕 。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会(CCF)主办 , 香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办 , 鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办 。
从 2016 年的学产结合 , 2017 年的产业落地 , 2018 年的垂直细分 , 2019 年的人工智能 40 周年 , 峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台 。
在 GAIR 大会的第三天上午 , 企业服务专场迎来了阿里巴巴副总裁、阿里云智能销售管理与生态发展部总经理郭继军 , 为大家带来了精彩纷呈的演讲 。
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郭继军的演讲主题为《数字经济加速下的数字化生态建设》 , 他提到今年的疫情成为了企业数字化转型的最大推手 , 新冠疫情驱动企业 CIO 更加愿意加大云计算相关技术投入 , 数字化转型已经成为新基建下企业服务的重点方向 。在这样的环境下 , 数字经济未来将是云边端一体化的体系架构 , 阿里云基于此 , 打造了云钉一体策略 , 重构中国技术生态 。
他介绍了阿里云口号从最早的 " 为了无法计算的价值 " 变为 " 数字经济的基础设施 " 的原因 , 口号的变迁也印证着国内云计算技术的发展演进历程 。
接着 , 他表示 " 云钉一体 " 可以成为一个能够被很多企业全面拥抱的体系架构 , 而这也是数字经济时代的必然要求 。
郭继军提到 , 数字经济基础设施的体系有四个重大的、潜在的趋势性的要求 , 即基础设施的云化、大数据化、IoT 化和移动化 , 并对这四大要求进行了详细的分析和阐述 。
社会场景将从人人互联到万物互联 , 万物互联的目标是每个节点、每个设备、每个场景能够被感知 , 能够被洞察 , 并且能够被数据重塑 。大数据化完全不是一个数据的问题 , 数据就是将来的业务 。
当涉及国计民生时 , 就要求云计算变成经济的基础技术 , 要求非常稳定、非常可靠 , 而且要支持各种各样的业务场景和计算场景 , 我们今天谈云已经不再是最基本的所谓云计算的要求 , 而是已经走到了经济的层面 。
IoT 变成了 AIoT , 今年 IoT 远超过只是有 AI 的能力 , 需要从感知到行动到最后能提取出来的经验最后返回基础设施 。
产业数字化的过程中 , 要把今天所有的产业变成数字化 , 最后一公里要走过去非常不容易 , 如今生产线上的大量场景仍未实现完全的协同化、移动化 , 而这也是接下来需要我们着重攻坚的方向 。
他还表示数据是数字经济时代的核心生产要素 , 如今 , 数据不是简单过去的大数据平台分析能力 , 而是业务创造能力和业务平台化、产业化能力的体现 。数据最后是不是能被充分使用和打通 , 是大家最关心也是最核心的东西 。当某一天 , 所有传统企业都能够利用数据形成新业务 , 利用数据进行思考和决策的时候 , 才意味着数字经济的真正到来 。
以下为郭继军的现场演讲内容 , 雷锋网作了不改变原意的编辑及整理:
各位嘉宾 , 各位专家 , 各位好朋友 , 大家早上好!
首先非常感谢主办方热情邀请我到这边和大家分享我们最近对于企业服务方面的思考 。我是来自于阿里巴巴的郭继军 , 在行业里面从事企业服务工作很多年 。
我们看今年企业服务的转向或者趋势跟过往有什么大的差别 , 其实非常有意思 , 刚才何伟所长提到了一些关键词 , 比如新基建、各个国家乃至于中国在从国家层面到各个区域层面到底在新基建方面有什么样的推动力 。
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