刘润对谈吴军:给腾讯和所有上进企业的4点建议

吴军老师是我特别敬佩的老师 。
他著有《数学之美》、《浪潮之巅》、《硅谷之谜》、《智能时代》、《文明之光》、《大学之路》、《全球科技通史》、《见识》、《态度》等 , 本本都是超级畅销书 。 从我到我儿子小米 , 我们全家都是他的书迷 。
同时 , 他还是教育专家 , 古典音乐迷 , 酷爱逛博物馆 , 见过90%以上世界名画的真迹 , 他是优秀的红酒鉴赏家 , 他精通历史、艺术、哲学、摄影、投资、商业……把他在任何一个领域成就单拿出来 , 都让普通人望尘莫及 。
他在采访中曾谈到“腾讯没有toB基因” , 一时间变成了全民热点 , 引起了很大的争议 。
我自己是一个战略顾问 , 也在帮很多传统企业做转型 。 “企业的基因”一直是我非常重要的研究领域 。
所以 , 这一次我专门联系到吴军老师 , 想要跟他聊一聊 , 说腾讯没有toB基因的时候 , 到底是在说什么?这背后有什么样的逻辑?
我把访谈的内容整理出来 , 再次分享给你 。
本文首发于2019年 。
这次访谈 , 我们总共聊了两件事:
1、toB和toC到底有什么区别?
2、它们之间的区别 , 是基因层面的 , 还是能力层面的?
吴军老师说 , toB和toC , 它们的区别在于基因层面 。
听到这里 , 我特别感兴趣 , 我问吴军老师 , 你是怎么定义“基因”的呢?到底什么是“基因”?
吴军老师说 , 基因这个词儿用在企业界其实更晚一些 , 它最早是有完整理论的 , 翻译过来叫做“创始人的作用” , 这个理论在1942年左右就被提出来了 。
它指的是 , 任何一个组织在形成过程中 , 都会受到早期创始人意识形态的影响 , 而且这个影响持续的时间还很长 。
比如 , 美国建国距今已经200多年了 , 今天你去到波士顿地区 , 还是能够感受到当时来自于英国清教徒移民的文化 , 这几乎很难被其他文化所融合和改变 。
公司的发展其实也同样 , 很大程度上是受到创始人意识形态所限制的 。
比如 , 一家公司一开始的核心成员有十几个人 , 他们的价值观和做事方法是相同的 , 那么慢慢吸引进来的人 , 他们的价值观和做事方法也都类似 , 也许有一些人不认同这样的价值观和做事方法 , 但经过几轮迭代 , 他们也会主动或者被动地被筛选出去了 。
慢慢地 , 这样的价值观和做事方法就会被强化和固化 , 也就形成了这家公司独特的基因 。
基因不是表面上所做的业务 , 而是内在的价值观和做事逻辑 。
比如 , IBM一开始做制表机 , 后来做计算机 , 再后来干脆直接卖服务 , 虽然表面上 , 他的业务变了 , 但这其实都是在同一个toB的基因之下 , 生长出来的不同能力 。
他从一开始 , 就是做toB(面对企业)的 , 他强调销售和服务 。 toB是IBM骨子里的基因 。
再比如 , 微软一开始做PC , 后来又做云计算 , 它的基因变了吗?
其实没有 。 微软也一样 , 直到今天 , 他在世界各地(除了中国 , 中国是个特例) , 做的都是toB的业务 。
他的Windows、office等系统 , 是面向企业用户的 , 在美国 , 他会数你的企业有多少张办公桌 , 一张办公桌收2到400美元 , 按桌收费 。
因为要满足各种公司、上上下下的所有需求 , 所以他的Windows、office等系统 , 功能非常强大 。
而苹果公司 , 一开始就做的是toC , 他面向个人用户 。 因此他功能并不一定最多 , 但他更关注颜值 , 更关注体验 。
微软和苹果之间基因的区别 , 其实从创始人盖茨和乔布斯本人身上就能够看出一二 。
盖茨从一开始 , 就想通过微机挑战IBM这个权威 , 他面向的是企业用户 。 而乔布斯 , 他一直强调艺术和技术的结合 , 他面向的是个人用户 。
公司的长期发展 , 会持续受到早期创始人意识形态的影响 。 这就是企业的“基因论” 。
吴军老师把“企业的基因”解释得非常到位 , 我作为战略咨询顾问 , 对“企业的基因”稍微有一点点研究 , 我试图来补充和总结一下 。
“基因论”并不是宿命论 。
我们研究企业的基因 , 不是为了解释死 , 而是为了寻求生;不是为了用来安慰为何失败 , 而是研究如何再次成功 。
克里斯坦森写过一本书 , 叫《创新者的解答》 , 他在书中说 , 所谓“基因” , 拆解开来 , 有三个东西:价值观、流程、资源 。
什么是“价值观”?
价值观 , 就是你心中的那个坚信:什么都会错 , 这肯定不会错 。
传统金融觉得:什么科技金融 , 你们只不过在国家还没有监管到你的前提之下 , 干了一些非法的勾当而已 。 你懂什么风险管理 , 你懂什么信用管理?
这就是价值观 。
那科技金融呢?他们觉得:你们这些银行 , 老朽、腐败、低效率 , 你那叫什么风险管理?你只不过把200万的房子拿过来抵押 , 借给人家100万 , 你有什么风险?你试着在没有抵押的情况下 , 也能把钱借给人家 , 再收回来 。 这 , 才叫风险管理 。
这也是价值观 。
你觉得谁是对的?我们今天不讨论这个问题 , 因为讨论这个问题 , 是要打起来的 。
价值观最大的特性之一 , 是很难被改变 。 而且 , 成功次数越多、时间越长 , 越难被改变 。
“把产品做好 , 就可以不看人脸色” , 这是很多toC互联网公司工程师导向的价值观 。
但这一定“对”吗?或者说 , 放之四海而皆准吗?
在很多toB的公司 , 是销售导向的价值观:客户就是你的亲爹亲妈 , 对也要伺候 , 不对也要伺候 。
你觉得谁是对的?我们今天不讨论这个问题 , 因为讨论这个问题 , 是要打起来的 。
然后 , 是“流程” 。
真正的转型部门 , 与成熟流程通常是格格不入的 , 一生下来 , 就会受到暴击 。
比如 , 集团财务部会问转型部门:你明年预算是多少?
转型部门负责人说:哎呀 , 明天怎么做 , 我都不知道呢;明年怎么做 , 我哪儿知道啊?明年的钱 , 我花到哪里是哪里 , 您看行不行啊?
集团财务部估计一巴掌就拍过去了:你怎么不上天呢?我们每个部门、每个子公司、每个事业部都有自己的预算 , 你不告诉我你明年打算花多少钱 , 我怎么给你留呢?
可是你想一想 , 当年创业的时候 , 你懂什么叫预算吗?
创业时 , 估计你完全不懂什么叫预算 。 你不知道要花多少钱 , 也不知道怎么花 。 不停尝试 。
直到成熟后 , 才开始建立预算制度 。 那你为什么要用预算制度 , 管理转型呢?
因为你在成熟期待久了 , 就再也受不了“不可预测” 。
最后 , 是“资源” 。
一个人把A这件事干得非常好 , 当了副总裁 。 但是 , 现在公司转型了 , 更需要干好B这件事的能力 。
一开始所有人欢欣鼓舞 , 转着转着 , A突然意识到:啊?原来转型成功 , 就是以干掉我为代价的啊?
他会立刻从转型的推动力 , 变成转型的阻力 。
企业 , 是由个人叠加而成 , 但又不同于个人 。 每一个组织里的人相互作用时间久了 , 都会慢慢显现出区别于个人的、独特的群体属性 , 甚至生命特征 。
这种体现为稳定的价值观、流程和资源的生命特征 , 就是企业的基因 。
基因一旦形成 , 就很难改变 。 但也并不是不能改 , 只是其难度 , 远远大于拔牙、减肥 , 或者练出八块腹肌 。
明白了什么是基因 , 那么问题就来了 。
为什么吴军老师说 , toB和toC的差异 , 是在于基因层面 , 而不是能力层面呢?
想要理解这个问题 , 我们要先理解 , 基因层面和能力层面之间的差别 , 到底是什么?
先天具备的 , 叫基因;后天习得的 , 叫能力 。
我举个简单的例子 。
你会长出双手 , 是因为你有手的基因;而你会用手来写字、搬砖、锄地 , 这是后天所习得的能力 。
但这些能力成立的前提是 , 你得首先有手的基因 , 如果你没有 , 那你想学会写字、搬砖和锄地 , 就会非常非常困难 。
达尔文说 , 物竞天择 , 适者生存 , 这讲的就是基因层面 。
而我们经常说的 , 用进废退 , 这讲的就是能力层面 。
如果你想要获得的新能力 , 在能力层面 , 那你只要通过学习就可以了 。
比如 , 你已经拥有了手的基因 , 这个时候你想学会打字 , 你只需要学习一下就好了 。
但是 , 如果你想要获得的新能力 , 在基因层面 , 那么就必须通过进化 , 也就是基因的变异 。
这个道理 , 对应到企业中也一样 。
在我们讨论企业转型问题的时候 , 我们首先要区分 , 企业想要获得的新能力 , 是在基因层面还是能力层面 。
不同的层面 , 对应的方法论是完全不同的 。
基因层面 , 对应的方法论是转型 , 而能力层面 , 对应的方法论是升级 。
明白了基因和能力的差别 , 我们再来回答刚才的问题:
吴军老师为什么会认为 , toB和toC的差异 , 在于基因层面 , 而不是能力层面呢?
吴军老师说 , 因为这涉及到了价值观 。
在一些toC的公司 , 产品经理是一等公民 。 在他们的价值观里 , 只要产品做得好 , 其他都不那么重要 。
因此销售和服务人员就显得非常弱势 。 做贴身服务的人 , 可能不但不会获得奖励 , 反而会被别人看不起 。
但是 , 在toB的业务里 , 贴身服务极其重要 。
这个时候你想要转型做toB , “产品至上”的价值观和文化不但不会帮助你 , 反而会成为非常大的阻力 。
当价值观和文化开始成为你的阻力的时候 , 你就要知道 , 这是基因的问题 。
吴军老师举了一个很好的例子 。
美国有一家做早期癌症检测的公司Grail , 它的测序量和计算量都排在世界前几 , 当时google和亚马逊都想做它的云计算生意 。
这家公司的创始团队都是从google出来的 , 但是他的云计算服务并没有选择google , 而是选择了亚马逊 。
为什么?
因为企业的云计算业务 , 服务非常重要 。
在google , 如果你想要派20个全职工程师 , 专门去为企业做支持服务 , 几乎没有工程师愿意去 。
因为google的基因是toC的 , google的工程师会觉得 , 服务企业对我的职业发展没有任何好处 , 你要是一定让我去服务企业 , 那我就换项目 。
但是亚马逊不同 , 它有着toB的基因 , 所以他派出一个20个全职工程师团队专门做服务 , 就非常容易 。
这种差别来自于基因层面 。
在转型之前 , 你一定要先区分问题到底是来自基因层面 , 还是能力层面 。
如果你不做区分 , 你就会认为 , 我只要努力就可以了 。
但是如果问题来自基因层面 , 你越努力 , 内部的阻力就会越大 , 你就越无法转型 。
所以 , 承认问题来自于基因层面 , 这是第一步 。
承认问题来自于基因层面 , 这并不意味着 , 你就没有办法改变了 。
改变基因 , 也是有相应办法的 , 那就是转型 。
—5—
关于转型 , 吴军老师提出了4个特别好的建议 。
1.不论哪种基因 , 只要能把它发扬光大 , 就足以做得非常成功 。
千万不要觉得 , 我一定要拥有三种基因 , 把三个方面都做到极致 , 比如又想销售第一 , 又想产品第一 , 还想研发第一 , 这你是做不到的 。
你不可能三条马路一个人走 。
任何一个基因 , 都有他的优势 , 只要在你边界内把一个做到极致 , 就足以非常成功 。
你看今天市值世界前十的那些大公司 , 大部分都是单一基因 。
一个 , 就足够了 。
2.当你不得不转型 , 也就是需要改变基因的时候 , 你需要有很大包容性 。
当一个企业不得不转型的时候 , 通常是他所在的行业开始下行了 。
在这种情况下 , 你需要的转型策略 , 通常不是你自己母体的转型 , 而是需要“生儿育女” 。 在每次生儿育女的过程中 , 基因就有机会发生突变 。
什么意思?
以海尔为例 。 海尔是一家年收入2000亿的商业帝国 , 全球第一白色家电品牌 。
如果时代发展 , 家电行业巨变 , 大家不再需要冰箱和洗衣机 , 1000亿收入就面临巨大风险 。 那个时候 , 你到哪里去找1000亿收入来补呢?
如果我们找的是1个亿收入的商业机会 , 可能满地都是 。 而能让一家公司获得1000亿收入的商业机会 , 一个时代也没几个 。
所以 , 海尔采取了“生儿育女”式的转型方法 , 把机构分成平台、小微、创客三层 。
海尔是平台 , 生下的2000多个儿女是小微 , 员工是创客 。 给儿女们资源、资金的支持 , 你们去发展吧 。 谁能从市场上拿到投资 , 表示你们成年了 。
这2000多个小微 , 可能生生死死 , 最后活下来的 , 就能延续海尔的辉煌 。
在“生儿育女”的转型当中 , 你要注意的是 , 需要给你的“儿女们”足够的自由 。
硅谷的成功 , 来自于他对叛逆的宽容 , 以及对失败的宽容 。
转型的时候也同样 , 你得允许你的“儿女”做事方式跟你不一样 。 这样你才有可能转型成功 。
3.如果你在某个基因上真的有缺陷 , 那你要懂得横向合作 。
比如你的服务就是做不好 , 那你可以去和服务做得很好的企业 , 比如IBM合作 。
IBM实际上不光在卖自己的服务 , 它其实还在替很多企业做IT服务 , 在服务方面 , 它特别擅长 。
合作共赢 , 这也是弥补自己基因缺陷的好办法 。
4.相比于国外 , 中国IT行业的toB的历史实在太短 , 所以还需要多学习 。
中国几家上市的toB软件公司 , 包括东软、青山、用友 , 金蝶等等 , 它们的市值加起来才是adobe的一半 , 而adobe都不能算是一个太大的软件公司 。
我们IT行业的toB的历史实在太短 , 也没有形成很成熟的市场 。
相比之下 , 国外的很多toB企业 , 比如oracle、IBM、微软、adobe都做得比我们好很多 , 我们需要向他们多学习 。
“基因论”并不是宿命论 。
我们研究企业的基因 , 不是为了解释死 , 而是为了寻求生;不是为了用来安慰为何失败 , 而是研究如何再次成功 。
吴军老师在之前的采访中说 , 腾讯没有toB基因 , 其实并不是说腾讯就做不好toB业务 。
腾讯当然可以做toB业务 , 只不过他最大的阻力来自于现有的基因 。
想要真正做好toB业务 , 就需要承认这是基因层面的问题 , 然后在基因层面去做一些改变 , 才有机会转型成功 。
理解了这些逻辑 , 我想你就会明白 , 吴军老师说腾讯没有toB的基因 , 其实并不是表达对腾讯的不满 , 而是在表达一种发自内心的关爱 。
祝福腾讯 。
【刘润对谈吴军:给腾讯和所有上进企业的4点建议】前20年 , 腾讯在toC领域 , 非常成功;希望后20年 , 腾讯能够继续在toB领域 , 再创辉煌 。


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