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AI|腾讯：AI医疗走“科技向善”之路( 二 )


站在技术处理的角度看 ， 陈杰表示数据融合并不容易 ， “在防疫和医疗卫生方面的很多数据 ， AI还没有完全用上 。 我们所获取的不同时空的数据 ， 如何进行有效的融合、处理 ， 以及怎样面对数据的涌现现象 ， 是我们面临的问题 。 大量的数据真假难辨 ， 怎么整合也是一个巨大的问题” 。
AI|腾讯：AI医疗走“科技向善”之路
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普惠已成共识
事实上 ， “上述观点并不矛盾 ， 是完全可以同步推进的 ， 也是正在同步推进的” ， 文渊智库创始人王超向北京商报采访人员直言 。
具体到腾讯觅影 ， 在癌症筛查之外 ， 还提供智能导诊技术、病案智能管理、诊疗风险监控服务 ， 这就是数据融合的实际落地功能 。
在诊前 ， 腾讯觅影利用AI辅诊引擎实现精准的智能导诊 ， 通过与患者进行对话和语义理解 ， 为患者提供“依症寻医”的智能导诊服务 ， 引导患者顺利就医 ， 缓解医院导诊咨询的压力 。 在诊中 ， 诊疗风险监控技术可以通过AI来辅助医生进行鉴别排除 ， 给出精准的建议 ， 降低高危疾病漏诊带来的巨大风险 。 在诊后 ， 病案智能化管理助力医院的数据标准化和医疗大数据管理 ， 同时为医院的科研提速 。
针对病案智能管理 ， 钱天翼详细介绍 ， “目前国内医院的病案 ， 依赖病案室人力或数据公司进行整理；科室的医学科研 ， 提取病案特征信息也是通过人工完成 ， 需要投入大量的人力与资金 ， 准确率也不能得到保障 。 病案智能化管理能够自动提取病案特征信息 ， 其特征识别准确率98%以上 ， 可对医院的数据做标准化处理；还可以根据需求 ， 针对数据做定制化改造优化 ， 输出符合要求的标准化数据 ， 助力医院完成工作量巨大而且推行困难的数据治理工作 ， 为科研提速” 。
从侧面看 ， 这也是普惠医疗的具体表现 ， 具体到区域落地上 ， 利用AI、大数据融合能力能帮助优化医疗资源的不均衡 。
以腾讯觅影AI电子阴道镜辅助诊断系统为例 ， 目前 ， 腾讯觅影AI电子阴道镜辅助诊断系统已在江西省妇幼保健院、辽宁省肿瘤医院、重庆市肿瘤医院等多家医院进行产品定型前的测试 ， 并已在深圳市妇幼保健院和辽宁省妇幼保健院上线 。 未来 ， 通过医联体、远程诊断等方式 ， 该系统有望进一步下沉到基层医疗系统 。
钱天翼表示：“腾讯觅影正重点验证AI技术在基层的效果 ， 在浙江德清、温州 ， 以及广东增城 ， 广西南宁等地 ， 针对早期肺癌、消化道肿瘤、眼底疾病等进行试点 。 推动癌症的早筛早诊早治 ， 助力‘健康中国’ ， 是觅影的长期目标 ， 让医疗AI技术为基层癌症早筛和预防提供有力抓手 。 ”
北京商报采访人员 魏蔚
（责任编辑：王治强 HF013）


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