树袋熊|美团数据分析岗面试题分享
Abbey | 作者
知乎 | 来源一份关于美团的数据分析面试题 , 我用全程用tableau做了一遍 , 分享给大家 。 如果有更好的思路可以下面留言共同探讨 。
按照数据分析步骤 , 对问题进行分析 。
一.提出问题与分析思路
1.分析思路
- 差评标签分析:各标签占比情况如何 , 各站点标签占比情况对比
- 骑手对比:骑手差评数、配送时间指标情况 , 分析典型样本的具体标签分部
- 站点对比:各站点配送时间分析 , 站点差评数对比
原数据集大小523*11 , 数据没有空缺值 , 异常值 , 因此不用做处理 。 字段名包括:
原有字段
重要分析字段:
重要分析字段
三.数据清洗
1. 将数据导入tableau, 隐藏“评价内容”“订单备注”字段 。
2. “顾客配送评价标签”按符号| 进行分列 , 隐藏原有的顾客配送标签字段。
3. 创建自定义字段 , “取餐时长”和“总时长”
?
- 取餐时长=骑手接单时长+到店时长+到店等餐时长
- 总时长=取餐时长+送达时长
四.分析数据
1.差评标签分析
根据上图可知 , “送达超时”占总数量的29.65% , 为差评的主要原因 。 “态度不好”占19.38% , “少餐/撒餐”占14.30%为差评的次要原因 。
根据上图可知 , 差评最多的是A , B , C三个站点 ,共同原因是“送达超时” , “态度不好”“少餐/洒餐”
2. 骑手对比
骑手总体配送情况
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