#服装行业全年蒸发4000亿#服装行业全年蒸发4000亿 低迷期大概率会延续到明年( 三 )
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接下来 ， 就需要寻找新的利润增长点 。
拥有用户时长优势、更接地气的社交媒体平台 ， 就成为各大市场品牌的争夺阵地 。
但事实证明 ， 大火的短视频+直播带货 ， 并不一定意味着高曝光和带货 。
核心原因是 ， 时尚图片、视频等富媒体的呈现形式 ， 想要将内容转化为命中率和流量 ， 需要精准的用户推送和匹配 。 这就对平台方的内容智能分析、智能识别时尚元素、精准匹配受众 ， 进而提升命中率 ， 关联到电商同款或相似SKU ， 提出了较高的要求 。
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当然 ， 上述这些AI附加值 ， 不仅需要服装企业本身就对数字化经营有一定的了解和铺垫 ， 搭建起了AI所能发挥的技术土壤 ， 才能够快速转型 ， 借助技术工具实现去库存、提效率、增销量的目的；还需要对各个渠道的AI能力、商业逻辑有必要的了解 ， 才能避免经营层面的“AI通货膨胀” 。
正如某服装品牌总裁在公开信中所说 ， “疫情不可避免地重创了服装行业 ， 但疫情也是一个放大镜 ， 检验我们过往的沉淀是否扎实 。 ”不抗拒新技术 ， 也不唯技术论 ， 明辨AI的能力也注定在这个特殊的全球经济节点上 ， 成为各行各业的必备技能点 。
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