行业互联网|英特尔构建智能边缘技术能力助力工业互联网向高阶迈进｜WAIC2020( 二 )
作为一家“以数据为中心”的公司 ， 英特尔的产品覆盖了通讯、计算、存储的各个方面 ， 帮助客户构建“从云到端”的智能化部署 。
技术方面 ， 英特尔提供了CPU ， 集成显卡GPU ， FPGA ， 以及人工智能加速芯片等不同的产品组合 。 用户可以根据自己对算力的要求 ， 选择适合自己的硬件 。 通讯方面 ， 今年2月 ， 英特尔发布了针对5G网络基础设施的一系列硬件和软件产品 ， 其中包括首款面向无线基站的 ， 基于英特尔架构的10纳米系统集成芯片（SoC） 。 存储方面 ， 英特尔提出了3D XPoint傲腾技术 ， 把闪存的容量密度提高10倍 。 英特尔还将主要的闪存生产基地安置在中国的大理 ， 充分体现出对中国市场的重视 。
张宇强调：“在构建智能边缘技术方面 ， 我们有系列软件和硬件产品能够提供可扩展的解决方案 。 用户可以利用它去构建从智能摄像机到智能网络视频存储器 ， 智能视频服务器不同的产品 。 英特尔利用产品组合帮助合作伙伴构建端到端的具有人工智能的系统 ， 通过AI、5G和智能边缘的融合 ， 把智能推向新的发展拐点 。 ”
硬件方面 ， 英特尔在去年年底发布了第三代Movidius?人工智能加速芯片 ， 能够对卷积神经网络中的卷积层 ， 全链接层 ， 以及激活函数进行全面加速 。 与前一代芯片相比 ， 相同低功耗下 ， 性能提升了10倍 。 此外 ， 开发者还可通过U盘大小的“神经计算棒” ， 开发智能门锁 ， 翻译笔等人工智能产品 。
软件方面 ， 英特尔提供了开源的OpenVINO?工具包 ， 可对传统计算机视觉方法及深度学习方法提供很好的支持 。 利用OpenVINO?工具包开发者可以方便地使用英特尔提供的各种硬件资源 ， 去开创设计基于计算机视觉的应用 。
“英特尔不仅仅是新的技术提供者 ， 也是新的技术实践者 。 ”张宇说 ， “英特尔进入中国已经有35年的时间 ， 我们在大连的工厂是英特尔在亚洲的第一个晶圆制造工厂 。 晶圆的生产是整个半导体生产的基础 ， 整个生产流程包含几千步工序 。 我们已开始利用智能边缘技术 ， 利用英特尔的处理器、OpenVINO?等工具 ， 以及专门的人工智能算法 ， 去实时、准确地处理每一幅晶圆的图片 ， 可以将检测的效率提升100倍 。 除此之外 ， 我们还设计了一个基于半监督的自动标准的方法 ， 大大提升了模型训练的精度和效率 。 正是由于智能边缘的辅助 ， 我们才能不断地提升生产效率 。 ”
本文插图
英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇在2020 WAIC上发表主题演讲
携手同行 ， 共攀技术珠峰
虽然将人工智能作用于边缘的技术已经开始运用于工业互联网 ， 但整个过程才刚刚起步 ， 远没有达到成熟 。 张宇将人工智能运用于边缘的发展比喻成攀登珠穆朗玛峰：“实现了边缘的推理 ， 只是让我们站在了珠穆朗玛峰的山脚；实现了边缘的训练标志着我们能够站到山腰；而自主学习还有些遥不可及 ， 还有很大困难和挑战 。 ”
但我们也欣喜地看到 ， 业界已经开始做出相应的理论准备 ， 甚至是标准的制定 。 从ICLR收录的关于自主学习的满分作文 ， 到IEEE正在制定的智能边缘的标准 ， 智能边缘的发展需要社会各界合作伙伴的共同努力 。
英特尔长期以来秉承着“水利万物而不争”的生态理念 ， 来推动人工智能与工业互联网生态的构建 。 最近英特尔又提出了“RISE”企业战略——履责（Responsible）、包容（Inclusive）、可持续（Sustainable）、赋能（Enabling） 。 英特尔希望不断地进行科技创新 ， 通过产业深度融合 ， 利用英特尔的产品去构建具有智能边缘技术能力的工业互联网 ， 为人类创造更多的福祉 。
【行业互联网|英特尔构建智能边缘技术能力助力工业互联网向高阶迈进｜WAIC2020】
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