科技俱乐部菌 来分享下内容社区的AI架构搭建与应用，知乎CTO李大海：谢邀
谢邀！知乎CTO来分享下内容社区的AI架构搭建与应用 。
「在信息爆炸的互联网海洋中 ， 有价值的信息仍然是稀缺的」 。 知乎的诞生源于这样一个非常简单的初心 。
而在挖掘真正有价值的信息过程中 ， 知乎很好地利用了AI技术 。
在今年上海召开的2020世界人工智能大会云端峰会开发者日「企业及AI架构专场」分论坛上 ， 知乎合伙人、首席技术官李大海老师为分享了知乎作为一个内容社区 ， 在AI架构上的搭建和应用 。
李大海老师拥有多年的搜索算法经验 ， 曾担任Google中国软件工程师 ， 云云网工程总监 ， 并曾担任豌豆荚搜索技术负责人 ， 让豌豆荚成为最早涉足应用内搜索和DeepLink的公司 。
2015年李大海以合伙人身份加入知乎 ， 先后负责知乎广告技术团队、数据、算法业务 。 在出任CTO之后 ， 李大海统筹负责包括大数据团队、内容流通、AI新业务拓展等在内的知乎整体技术业务 。
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以下为演讲主要内容 ， 机器之心进行了不改变原意的整理：
大家好 ， 我是李大海 。 很荣幸代表知乎来世界人工智能大会开发者日做分享 。 特殊时期 ， 以这种特殊的方式跟大家作交流 ， 心情是很复杂的 。 2020年上半年是非常不容易的半年 ， 不过我们也很高兴地看到 ， 很多企业通过技术创新应对疫情 ， 帮助大家维持正常的工作和生活 。 知乎也是其中的一员 。
从2016年引入机器学习以来 ， AI技术已经在知乎社区很多环节扎下根 。 以前我们讲算法讲得比较多 ， 今天我想重点说一下我们在AI架构的搭建和应用上的经验 。
在知乎 ， 我们的AI架构的不同是由不同的AI场景和实践催生的 。 当然 ， 介绍这些应用场景之前 ， 我们应该先简单了解一下知乎 。 知乎是一个内容社区 ， 包括问答、热榜、知识服务、圈子、直播等等各种产品功能和业务板块 ， 沉淀了数亿的问题、回答、专栏、电子书等等内容 ， 这些内容每天都在被生产、分享、消费 。 对于一个平台来说 ， 是一个浩大的工程 。 为了让内容在社区运转得更高效 ， 知乎引入了AI技术 。
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到目前为止 ， 知乎的AI应用已经触及到业务的方方面面 ， 并且在实践的过程中 ， 逐步形成几个不同的算法框架 。
基础AI架构
首先是基础AI架构 。 2017年 ， 知乎成立专门的AI团队 ， 为各个业务提供一个基础算法能力输出 。 这个团队基于知乎海量的内容及用户行为数据 ， 通过数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术 ， 精准、全面地理解内容及用户 ， 并将基础算法能力以标准统一的形式输出 ， 为公司各业务赋能 。
AI团队自成立以来 ， 为各种不同的业务提供了非常多的应用 。 随着时间的推移 ， 也产生了一些痛点 。 比如说 ， 由于没有统一的系统开发框架 ， 各个业务模块和子项目都是单点作战 ， 只有一个同事清楚业务细节 ， 并且新建一个项目要写很多和业务无关脚手架类型的代码 。 再比如 ， 有的线上代码没经过代码审核、存在非主干分支发布、个人仓库开发等问题 ， 非常不利于协同和维护 。 另外 ， 服务和模块的复用性比较低 ， 有些常用的逻辑 ， 比如识别打压大话题 ， 被多人、多项目分别实现 。 另外 ， 像监控不完善 ， 部分问题发现不及时等等 ， 都是小应用太多带来的问题 。
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因此 ， 急需统一的系统架构来整合所有资源 ， 搭建稳定的基础架构 ， 加速AI技术积累并助力业务创新 。
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我们首先考虑设计统一的基础服务架构 ， 统一定义基础AI算法的工作流和数据流 。 有了这个统一框架之后 ， 很方便在框架上添加监控、报警等等功能 ， 及时发现可能出现的问题 ， 提高服务质量、稳定性和可用率 。
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