科技俱乐部菌来分享下内容社区的AI架构搭建与应用，知乎CTO李大海：谢邀( 四 ) 谢邀！知乎CTO来分享下内容社区的AI架

项目分为单机训练和分布式训练两类。单机训练使用一台独立服务器执行训练任务；而分布式训练根据用户申请的资源用量，将任务合理拆分后，交由对应集群执行。项目启动后， Jeeves会提供TensorBoard ，辅助用户掌握训练过程。

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总结
以上是知乎最近在AI应用实践中逐步沉淀出来的一些基础框架和提效平台。 AI应用本质上是能够对海量数据进行高效应用的前沿计算机算法系统，因此，过去常规计算机系统在数据规模和业务请求量增大到一定程度后，会遇到的各种问题， AI应用也同样会遇到。如果解决这些问题，就需要有良好的架构设计，否则再好的数据和模型，也都会受制于系统的计算能力和吞吐能力，不能发挥数据和模型完整的表达能力。所以，在工业界真实的生产环境中， AI应用必须同时兼顾数据、算法和架构三者的投入。作个不太适当的比喻，这三者的关系就好像食材、菜谱和厨具，要想把AI应用的用户体验这道菜做的色香味俱全，三样东西每样都要做好、做足、做精。

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通过这些框架的落地和应用，我们也希望知乎这个内容社区，能够在更多的产品细节上，轻松使用各种AI技术，成为一个人与技术、人与机器、人文与技术有效融合「智能社区」。
【科技俱乐部菌来分享下内容社区的AI架构搭建与应用，知乎CTO李大海：谢邀】最后，打个广告，欢迎更多对AI技术有兴趣和热情的同学加入我们，加入知乎，一起做些更有趣、更有挑战性的工作。我的分享就到这里，谢谢大家。

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