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人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战


人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战
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7月9日 ， 世界人工智能大会开启了一场跨洲连线 ， 参与连线的有六位嘉宾 ， 他们就主题《人工智能的未来与突破》进行了圆桌讨论 。
人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战
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其中香港科技大学讲席教授杨强作为主持人 ， 其他五位嘉宾分别来自亚洲、欧洲和大洋洲：第四范式创始人戴文渊；新南威尔士大学Toby Walsh；香港科技大学张潼教授；英国帝国理工学院数据科学研究所所长、英国皇家工程院院士郭毅可；札幌市立大学校长中岛秀之 。
【人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战】在讨论环节中 ， 各位嘉宾认可了人工智能现有的一些突破进展 ， 也对人工智能当下的进行了思辨 。
杨强教授表示 ， AI举一反三的能力以及隐私保护是当下难点；戴文渊从企业的角度分析得出AI当下的分别是 ， 认知门槛、人才缺乏、企业部署AI的成本太大；中岛秀之表示 ， AI原始数据的处理方面还存在不足；张潼说 ， 人工智能在迁移学习和小数据上还有很长的路要走；郭毅可提到 ， 如何在数据和知识之间做区分和连接是AI的基础 。
人工智能目前的技术热点
杨强：今天要探讨三个话题：第一 ， 人工智能目前的技术热点；第二 ， 人工智能遇到的；第三 ， 对人工智能的未来进行展望 。
今天的几位嘉宾在业界和学界都有着长时间的从业经历 ， 见证了人工智能和深度学习产生的深远的影响与重大突破 。 那么 ， 该如何看待现在人工智能的技术突破呢？下面有请第四范式创始人戴文渊教授谈谈他的观点 。
戴文渊：大部分人工智能领域方面的突破和应用确实取得了积极的进展 ， 例如在中国已经可以看到许多落地应用 。
我们最初进行的AI应用落地研究的大方向是尝试将人工智能、科技与互联网行业相互结合 。 探索是从搜索引擎领域开始 ， 将人工智能和搜索引擎相互结合之后 ， 搜索引擎的性能表现提高了8倍 。
七年前 ， 我们开始将AI技术应用到金融等行业 ， 做更好的营销、更好的预测以及反欺诈、反等业务应用 。 五年前 ， 我们又将AI应用到零售行业和能源行业 。
杨强：感谢戴文渊 ， 请Toby Walsh教授谈一谈人工智能的技术突破 。
人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战
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Toby Walsh：在我是一个小男孩的时候 ， 就曾读到了关于人工智能方面的一些内容 ， 它对于我来说很有意思 ， 激动人心 。
【人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战】人工智能对于人类的智能来说是有益的补充 ， 在很多领域它可以帮助人类的智能 。 但是它跟人类的智能又有很大的不同 ， 例如对数据进行一点噪音添加之后 ， 一只猫就会被识别为公共汽车 。
另外一个局限性 ， 就是微感受 。 人类的意识、潜意识的东西无法被机器所习得 ， 虽然也有相关的研究领域 ， 但是并不突出 。 当然 ， 我对于现在人工智能方面的进展很有信心 ， 但未来还任重而道远 。
杨强：感谢Toby Walsh教授 ， 请张潼教授谈一谈 。
人工智能的应用突破在不断的涌现，人工智能遇到的挑战
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张潼：对于现在AI或者机器学习的突破 ， 应用落地最好的方向就是：简单的任务 ， 简单环境 ， 有大数据支持 。 例如游戏领域 ， 在打游戏的过程中可以收集到很多的数据 ， 而且具有非常明确的结构化环境 ， 在这种情况下AI很强 ， 已经带来了巨大的突破 。


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