|10分钟掌握MySQL的索引查询优化技巧

本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
【|10分钟掌握MySQL的索引查询优化技巧】MySQL的特点
了解MySQL的特点有助于更好的使用MySQL ， MySQL和其它常见数据库最大的不同在于存在存储引擎这个概念，存储引擎负责存储和读取数据。不同的存储引擎具有不同的特点，用户可以根据业务的特点选择适合的存储引擎，甚至是开发一个新的引擎。
MySQL的逻辑架构大致如下：

本文插图

MySQL默认的存储引擎是InnoDB ，该存储引擎的主要特点是：

支持事务处理
支持行级锁
数据存储在表空间中，表空间由一些列数据文件组成
采用MVVC(多版本并发控制)机制实现高并发
表基于主键的聚簇索引建立
支持热备份

其它常见存储引擎特点概述：

MyISAM：老版本MySQL的默认引擎，不支持事务和行级锁，开发者可以手动控制表锁；支持全文索引；崩溃后无法安全恢复；支持压缩表，压缩表数据不可修改，但占用空间较少，可以提高查询性能
Archive：只支持Insert和Select ，批量插入很快，通过全表扫描查询数据
SCV：把一个SCV文件当做一个表处理
Memory：数据存储在内存中

还有很多，不再一一列举。
数据类型优化
选择数据类型的原则：

选择占用空间小的数据类型
选择简单的类型
避免不必要的可空列

占用空间小的类型更节省硬件资源，如磁盘、内存和CPU 。尽量使用简单的类型，如能用int就不用char ，因为后者的排序涉及到字符集的选择，比使用int复杂。可空列使用更多的存储空间，如果在可空列上创建索引， MySQL需要额外的字节做记录。创建表时，默认都是可空，容易被开发者忽视，最好是手动改为不可空，如果要存储的数据确实不会有空值的话。
整型类型
整型类型包括：

tinyint
smallint
mediumint
int
bigint

它们分别使用8、16、24、32和64位存储数字，它们可以表示

本文插图

范围的数字，前面可以加unsigned修饰，这样可以让正数的可表示范围提高1倍，但是无法表示负数。另外，为整型指定长度没什么卵用，数据类型定下来，长度也就相应定下来了。
小数类型

float
double
decimal

float和double就是通常意义上的float和double ，前者使用32位存储数据，后者使用64位存储数据，和整型一样，为它们指定长度没什么卵用。
decimal类型比较复杂，支持精确计算，占用的空间也大， decimal使用每4个字节表示9个数字，如decimal(18,9)表示数字长度是18 ，其中小数位9个数字，整数部分9个数字，加上小数点本身，共占用9个字节。考虑到decimal占用空间较多，以及精度计算很复杂，数据量大的时候可以考虑用bigint代替之，可以在持久化和读取前对真实数据进行一些缩放操作。
字符串类型