人工智能|金耀辉/季卫东：AI数据给人“贴标签”，利还是弊？|148期对话( 四 )
大家可能都有这样的体会 ， 每次打开电脑都会弹出很多广告 ， 这就是广告软件给你贴的标签 ， 它并未把你当作一个独立的个人 ， 而是某个类型 。 它把不同的人分成不同的类型 ， 根据类型把握你的需求 ， 并决定如何对待你 。 这完全违背了以每个人平等而自由的人格为基础的现代法治逻辑 。
贴标签的另一个问题是 ， 你可能永远贴着标签 。 例如 ， 监狱的口号是“改造自己、重新做人” ， “重新做人”就意味着不能永远贴着这个标签 ， 个人享有删除权、忘却权 ， 否则如何回归社会、重新做人？但在数字化社会 ， 这些标签存在于数据库 ， 被贴标签的人根本不知道 ， 只觉得自己总是碰壁、受到歧视 。 人工智能对大数据的处理使得每一个人都被贴上标签 ， 它们把个体进行归类处理 ， 成为集体框架里的一个组成部分 ， 然而此时我们依然认为自己是独立的个体 。 这是智能网络化社会的治理中我们面临的最大挑战 ， 也是未来法治中可能存在的最大陷阱 。 当然 ， 这也是大数据和人工智能时代向现代法律体系提出一个根本问题 。
金耀辉：对于季老师刚才的反驳 ， 我想回应两点 。 第一 ， 贴标签的目的是为了防止个人的所有信息被泄露 ， 这是根本目的 。 第二 ， 好的算法应该具有时效性 ， 比如怀孕只有十个月 ， 十个月后就不应该再给孕妇贴标签了 。 所以 ， 算法本身也需要改进 。
季卫东：我们知道阿里巴巴的芝麻信用是五年数据、五年有效 ， 但现在失信联合惩戒机制探讨认为肯定超过五年 ， 因为数据在其他地方都在流转 ， 这个问题怎么解决 ， 下一次我们再私聊 。
（整编：袁琭璐）
相关链接:
季卫东：代码与法律双行 ， AI 社会呼唤制度创新 |148期主讲
作者：季卫东、金耀辉
现场拍摄：王少君、袁琭璐
编辑：袁琭璐
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【人工智能|金耀辉/季卫东：AI数据给人“贴标签”，利还是弊？|148期对话】
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