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|李飞飞团队最新研究，真实场景中识别物体具体属性( 二 )



从图中删除一个节点（DeleteA或者B） ， 将它们移动到新的3D位置（MoveB和Occlude） ， 改变形状属性（Scale/Rot） ， 或者交换两个节点的颜色（Swap RGB） 。
结果 ， 发现都会改变相对于原始（Full）预测的图形渲染 。
研究团队
这篇论文的研究团队是由斯坦福大学和麻省理工大学多个团队共同合作完成的 ， 其中就包括李飞飞团队和来自MIT CSAIL的团队 。
第一作者名叫Daniel Bear ， 心理学系博士后研究员 ， 来自斯坦福大学吴蔡神经科学研究所 。
|李飞飞团队最新研究，真实场景中识别物体具体属性
本文插图

你可能想问 ， 为何研究脑科学的会跟李飞飞团队一起合作呢？
看了这位作者的研究方向你就知道了 。
他一直都在致力于研究动物是如何感知世界 。
从一开始哈佛大学本科期间 ， 就主要研究动物电信号 ， 比如来自感官刺激的信号 ， 如何诱导神经元基因表达 。
接着在哈佛大学继续攻读博士时 ， 就研究化学信号 ， 比如动物遇到的气味分子 ， 如何转化为嗅觉感知 。
而现在博士后研究期间 ， 他就把目光转向了采用计算模型来表示动物大脑中的表征 。 如果可以 ， 给他进一步的研究提供了思路 。
于是 ， 他们就这样交织在了一起 。
吴蔡神经科学研究所
也许有朋友会对这个研究所的名字有点陌生 。
但这是斯坦福大学里以中国人命名的研究所 ， 2018年10月 ， 出于纪念蔡崇信、吴明华夫妇对该所慷慨捐赠 ， 正式命名为吴蔡神经科学研究所 。
蔡崇信 ， 大家都不陌生了 。 阿里巴巴合伙人 ， 最早慧眼识珠加入马云的阿里事业的那个人 。
也是鲜有机会 ， 其夫人也被关注到 。
|李飞飞团队最新研究，真实场景中识别物体具体属性
本文插图

现在 ， 他们捐赠的研究所 ， 产出了新成果 。
所以新论文到手 ， 欢迎细致研读后分享你的“读后感”哦 。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.12373
— 完 —
量子位 QbitAI · ***签约
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