美国科技“下海”往事:改变世界,并从中赚钱( 三 )
军备竞赛下 , 欧美各国发展科技的逻辑其实是比啥补啥 , 并不注重技术是否真的有商用价值 。
1973年 , 英国一份《莱特希尔报告》(Lighthill Report)出炉 , 对人工智能领域的诸多研究进行了严厉批判 , 带来了人工智能的“第一个冬天” 。 世界各国人工智能研究资金缩减 , 研究人员四散 。
在美国参议院的干预下 , 1975年担任DARPA局长的乔治·海尔梅尔也以“人工智能不能造武器打仗”为由 , 大砍人工智能预算 , 转而重金资助隐形飞机和空间武器技术 。
人工智能作为“非军事”项目转交给了美国国家科学基金NSF , 但实行同行评议制的NSF , 并没有DARPA那样的前瞻且精悍的制度支撑——能划拨的预算都是锦上添花 , 而非雪中送炭 。 导致此后若干年里 , 人工智能在美国体制内的根本性原创成果少得可怜 。
但对这批被冷落的计算机科学家而言 , 办法总比困难多 。
既然没有军用价值 , 那就自己做营销 , 寻找一些商业价值 。 成事在人 , 在美国“政商旋转门”的助推下 , 这些抱团取暖的技术人才 , 成为灵感、资源与政策信息的容器和园丁 , 把计算机科学的种子撒到美国的市场土壤中 。
DARPA在其中的作用不可忽视——由于历任管理者懂技术懂管理 , 并有深厚的政商关系 , 通过旋转门在政、商、学界游说帮扶 , 成为这些前沿技术项目最早的“天使投资人” 。
其中代表人物之一 , 是六十年代担任DARPA信息技术办公室主任的利克里德 , 资助了“人工智能(AI)之父”麦卡锡和“智能增强(IA)之父”恩格尔巴特 。 此外 , 利克里德还是一位好老师 , 教会了霍兰德神经网络 , 日后霍兰德基于此发明了著名的遗传算法 。 这位被誉为“信息时代的预言家和布道者”的利克里德从旋转门里走出之后 , 转到了麻省理工学院(MIT)担任MAC项目负责人 , 管理MIT的计算机科学实验室和人工智能实验室 。
同样在政、商、学界游刃有余的技术园丁还有海尔梅尔 。 虽然此人在DARPA当局长时大砍AI预算 , 但是通过旋转门转到德州仪器担任技术总监后 , 立刻大力推动了人工智能民用与商用技术的发展 。
DARPA另一个“无心插柳”的举动 , 是延续了人工智能自达特茅斯会议诞生时传承下来的开会习惯 , 给了科学家们非正式的公共讨论空间——在参加DARPA的定期审查会议时 , 得到资助的研究人员会经常聚在一起分享他们的研究成果 , 由此产生不少灵感碰撞与后续合作 。
六十年代后期 , 恩格尔巴特的一次会上展示 , 直接让比尔·杜瓦尔把实验室搬到恩格尔巴特的楼下 , 专注于为“连接两台电脑的网络”编写代码 , 这就是日后的互联网技术 。
虽然DARPA不再拨给人工智能研究经费 , 但人工智能科学家们懂营销 。 营销是一门发现金矿的艺术 。 管理咨询公司埃森哲曾在报告中指出:
“因为不会吹牛 , 女性平均一生比男性少赚700万 。 ”
不会在体制内做营销的投资人不是好科学家 。 在美国大学工资只发9个月的压力下 , 这些科学家们必须学会如何自己觅食 , 斡旋于各种组织之间 , 同时扮演科学家、商人、投资人 , 甚至政客等多种角色 。
70年代初 , DARPA对人工智能的长期资助改为每年评审后 , 图灵奖得主费根鲍姆所带的团队每次向DARPA汇报时都事先对词 , 并不会说自己真正的研究方向 。 但在费根鲍姆团队的“战略忽悠”下 , 医疗本行的美国国立卫生研究院(NIH) , 莫名奇妙成了人工智能技术的早期投资人 , 还培育出日后赫赫有名的DENDRAL专家系统 。
斯坦福大学则更贴心 , 特意为不擅长营销的技术专家们准备了“产学研”转化一条龙服务——当然 , 营销是一把双刃剑 , 真正有价值的技术才能在市场行得通 , 否则就会闹出后来斯坦福校产企业的“坏血”丑闻 。
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