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华夏基石e洞察|绝地求生的华为：万字长文详解华为智能深潜策略( 六 )


华为不但自己搞定了计算、存储和数据库 ， 还拥有自己的服务器、交换机、网关、路由器和防火墙 ， 这为华为整体优化云计算体验奠定了坚实的基础 。 随着5G和人工智能的发展 ， 全栈能力会是衡量云计算企业实力的重要指标 ， 目前可以称得上具备全栈能力的 ， 国内只有阿里云和华为云 。
数字化转型的第一步是业务上云 ， 目前美国企业的上云率为85% ， 欧盟为70% ， 中国只有40% 。 这预示着中国云计算市场潜力巨大 ， 但同时意味着云计算业务会迅速集中到少数几家头部企业手中 ， 这会给那些“独云企业”带来巨大的生存压力 。
6、云端操作
既然华为做的是全栈智能 ， 就缺不了将计算资源灵活调度并推送给用户的操作系统 ， 之前华为已经有了端侧的“鸿蒙操作系统”（Harmony OS） ， 如今又推出了云端操作系统“瑶光”（Alkaid） 。
云计算从2006年正式应用发展到现在不过十多年的时间 ， 但在这段时间里的理念变迁却是非常迅速 。 第一个阶段是“硬件为王”的时代 ， 买上一大堆服务器、路由器 ， 网管员手工进行调试连接 ， 然后再针对不同的需求进行计算资源配置 。 这个阶段的云资源管理主要依靠网管员的手工操作 。 第二个阶段则是“虚拟为王”的时代 ， 借助虚拟化技术 ， 将分布在不同地方的各种服务器整合成了一台更大的服务器 ， 然后根据具体应用需求进行动态配置 ， 相当于收集起雨水然后喷出雾气 。 这个阶段最核心的管理平台叫作“云管平台” ， 是依靠软件平台来统管计算资源 。
随着5G催生万物互联 ， 云计算的管理理念也在发生巨大的变化 ， 突出表现在联入网络的终端越来越多样化、用户需求越来越个性化、网络承载越来越泛在化 。 5G大带宽、低时延、广覆盖的特点充分释放了工业互联网的潜力 ， 能够提供超过光纤的带宽、低于工业总线的时延 ， 以及无处不在的链接 ， 让自动驾驶、远程控制和VR/AR等技术潜力得以发挥 ， 从而开启全新的人人链接、人物链接和物物链接时代 。 此外 ， 人工智能在5G网络的加持下 ， 会成为一种全新的“智能资源” ， 渗透进从云端服务器到边缘设备的方方面面 。 这无疑会给云计算平台带来全新的挑战 。
在这样的情况下 ， 不但传统的手工操作无法满足需求 ， 就连云管平台这种单维度的智能应用也力不从心了 。 如何具备云计算的全局掌控力？如何应对极度多元化硬件带来的全新计算需求？如何将AI能力实现从云到边再到端的全面贯彻？这就需要重塑云计算平台的操作系统了 ， 瑶光应运而生 。
操作系统的范式变化 ， 往往意味着重大的计算进化 。 就像Windows系统开启了PC时代（键盘+鼠标） ， 而安卓系统统治了智能终端（触摸屏） ， 不同的操作系统范式会将我们导向完全不同的计算时代 。 作为适应于5G和人工智能的云操作系统 ， 必须满足一系列要求：一是计算资源的就近调用；二是计算系统的超级稳定；三是计算资源的灵活调度 。
瑶光作为一款“AI原生”的云操作系统 ， 第一 ， 可以整合全球百万级主机计算资源 ， 进行就近调度 ， 在降低网络时延的同时大幅度节约了用户的带宽成本 ， 服务部署效率提升10倍 ， 实际网络时延达到5毫秒 ， 使自动驾驶场景的落地应用成为可能；第二 ， 瑶光侧重向边和端赋能 ， 让云和边协同起来对终端设备进行智能调度 ， 实现毫秒级调度与决策、微秒级I/O处理能力；第三 ， 瑶光自带资源协同算法A-DNN ， 能够依靠计算集群的强大算力 ， 把复杂的资源调度模型在短时间内计算出来 ， 优化了用户的云上体验 。
当然 ， 近水楼台先得月 ， 瑶光的背后是华为自研的服务器芯片昇腾和鲲鹏系列 ， 可以对算力进行不同颗粒度的灵活封装 ， 在应对多样化业务方面优势明显 。 此外 ， 华为的全栈智能能力再一次彰显威力 ， 从芯片到服务器再到操作系统全都自主可控 ， 这让瑶光具备了超强的安全可信度 。


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