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深度 | 被冷落的 AI ，如何在 SaaS 领域“火”起来( 八 )



后来 ， 随着协同办公软件友空间、友云采、友云售等公有云产品生态建立起来 ， 我们发现 RPA 与传统 AI 技术和传统模式识别技术结合以后 ， 能够实现一系列流程自动化 。

以前 ， 不论是 MES ， 还是 ERP ， 用友传统信息化系统的很多都是手工完成 ， NLP 技术相对弱一些 ， 但是在流程自动化和流程智能化方面相对强一些 。 因此 ， 将两者结合 ， 再加上前端的语音交互机器人 ， 就可以把整个报账、审批、银企直联 ， 以及现在在工业现场经常会用到的智能报单等一系列应用 ， 全部结合起来 。 然后 ， 用一个统一的设计封装 ， 就等于把 AI 技术包装成了一个结合用友云特色场景去做的一系列机器人 。

在从 SaaS 不断细分之后 ， 我们最终是朝着群体智能方向发展的 。 现在产品已经开始支持机器人打群架 ， 也就是说机器人式的机器人协作 。

比如 ， 在供应链金融产品中 ， 可以通过机器调查被粉饰过的数据 ， 再根据我们建的模型 ， 把报表进行还原重现 ， 最后给银行的是一份相当于企业级的健康体检报告 ， 而这个健康体检报告是机器人自己写出来的 。 这就相当于用一个 RPA ， 把整个完整的贷款融资审批的报告生成过程生产出来 。

陈运文：
RPA 的本质是模拟人在键盘和鼠标上的操作 ， 软件安装在电脑上以后 ， 可以自动接管键盘和鼠标输入的操作 。


比如 ， 让机器人完成审核合同、阅读财务报表、阅读简历、阅读公司业务文档资料 ， 然后对这些文档资料进行填报、审核、处理等相关工作 。 原先这些工作都是由人来做 ， 效率比较低 ， 现在可以让计算机来完成 。 类似的场景还有非常多 ， 尤其是财务、人事领域 ， 有很多工作都可以让机器人替代 。

因此 ， 达观要做的是一方面降低各行各业使用 RPA 的门槛 ， 让使用 RPA 系统的客户以非常简单的方式开发个机器人 ， 让机器人上线运行 。 这是一个让 AI 使用门槛降低 ， 让更多潜在使用方以非常便捷的方式 ， 开发出一个满足自己所需要的程序 。 这非常考验产品能力 ， 但也是未来技术发展方向 。

也就是说 ， 降低 AI 使用门槛 ， 让客户以最简便的方式 ， 如拽一个浏览器的框、在框里输入网址 ， 机器人就操作 ， 这种用无代码或者代码的方式 ， 是今天 RPA 应用的主流 。

另外 ， 我们 RPA 里集成了一些自然语言处理或 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)的模块 ， 把它做得尽量简单易用 ， 让使用方直接拖拽一个 OCR 操作流程 ， 就能自动识别商业票据 。

王守崑：
关于 RPA ， 我们主要体现在交付上 。 不过 ， 我们的 RPA 其实也是服务于对话机器人的 。

比如 ， 在保险行业做保险产品 ， 人身险产品的保险责任和条款分拣让机器人完成 ， 其实是服务于后续关于保险问答的对话机器人 。 或者是一份保险产品的文档在后台上传之后 ， 机器人就会自动把知识和保险责任拆解出来 ， 同时给到前端的对话机器人 ， 对话机器人就能够使用其来回答相关问题 。

还有一种机器人 ， 是给企业的销售做质检 ， 因为很多公司销售往往是在微信上和客户进行沟通 ， 其实这对质检带来很大的障碍 。 我们的一款 RPA 机器人 ， 能够直接在手机和电脑上进行截图 ， 将其变成一张张图片 ， 再通过 OCR ， 还原成相关的对话 ， 同时进入到对话机器人里 ， 来进行质检一些用户画像抽取、销售话术合规性检查等 。

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话题三 数据的结构化


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