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5G时代，边缘计算将取代云计算？

在5G通讯广连接、大流量、高宽带等技术优势的赋能下 ， 边缘计算呼声渐起 ， 一度被誉为5G时代的下一个风口 ， 甚至取代如今流行的云计算 。 那么 ， 5G时代 ， 边缘计算能否取代云计算呢？我们先从什么是边缘计算聊起：
5G时代，边缘计算将取代云计算？
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边缘计算是相对于云计算的概念 ， 从距离上看 ， 云计算距离应用场景是比较远的 ， 服务器可能坐落在几十上百公里甚至国外的数据中心 ， 而边缘计算则距离应用场景是很近的 ， 物理距离基本在方圆一公里内 ， 也叫「最后一公里」 。
边缘计算狭义概念上分两种 ， 一种是直接和应用设备耦合在一起工作的 ， 叫设备端的边缘计算 ， 比如工业自动化机器人（机械臂）、智能手机、工业网关 ， 可以在终端就完成整个计算和决策的过程；
另一种是不直接和设备耦合在一起 ， 但离设备也很近 ， 可以通过近距离的网络组网（有线局域网、无线局域网、蓝牙、Modbus等） ， 是为设备端提供更强大的计算能力的基础设施 ， 比如无线基站、区域数据中心等 。
这样一说 ， 是不是对边缘计算有了初步的认知了呢？
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十几年前 ， 亚马逊刚推出AWS的时候 ， 大多数企业对云都是抱一个怀疑的态度；10年前当阿里提出要进军云计算的时候 ， 国内很多公司也是报以不屑的态度 。 然而我们十年后看 ， 云计算大行其道 ， 基本上大多数初创企业首选的IDC的解决方案是类似阿里云、腾讯云等公有云计算公司的虚拟机、中间件等资源来部署自己的在线服务 ， 各大传统大型企业也在慢慢「上云」 ， 要么自己搞私有云 ， 要么部分资源采用公有云 ， 组成混合云的部署模式 。
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边缘的概念 ， 在网络设备厂商内部很早就出现了 ， 甚至比云计算的概念还要早 。 在网络设备产业 ， 有一些设备是用边缘打头命名的 ， 比如边缘路由器、边缘交换机等等 ， 这里的边缘就是指核心网络的边缘 ， 跟终端用户比较贴近了 。
边缘计算的概念 ， 也是前几年慢慢开始有人提及 ， 目前看应用场景不是很丰富 ， 但从长远角度来看 ， 边缘计算作为泛计算的组成部分 ， 未来会和云计算互补 ， 最终实现随处可计算 。
那么云计算和边缘计算有什么渊源呢？
在云计算的发展过程中 ， 其实也诞生了一些边缘计算的雏形 ， 比如内容分发网络（CDN） ， 从物理位置上看就比较靠近终端用户了 ， 虽然没到达最后一公里 ， 但通常来讲也到了几十公里的范围内 ， 在这个范围内的服务 ， 电路信号的传播（接近光速）的时延是很低的 ， 可以提高终端的用户体验 。
【5G时代，边缘计算将取代云计算？】而边缘计算对网络时延的要求更高 ， 特别是诸如自动驾驶等场景下的需求 ， 对网络的时延要求通常在10毫秒以下 ， 而光速是物理上不可突破的 ， 所以对于边缘计算的计算密度有较高的要求 ， 传统的CDN技术是无法满足的 ， 所以下一代的CDN一定是密度更大 ， 资源更离散的部署结构 。
5G基站由于其网络特性 ， 也需要对部署的密度有较高要求 ， 这意味着 ， 未来5G的基站极有可能是包含边缘计算能力的 。
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从本质上看 ， 云计算和边缘计算提供的服务能力都是一样的：计算资源、存储资源、网络资源 。
云计算的计算资源主要包含一些裸金属机器、虚拟机、容器、GPU算力、大数据平台等 ， 而存储资源包含云存储、云盘、云数据库和一些服务中间件 ， 而网络资源主要还是基于主干网的网络能力分发 ， 本质上还是网络带宽的资源调配 。
边缘计算会提供一些通用的计算能力 ， 也会提供一些专用的计算能力 ， 例如辅助自动驾驶的终端视觉感知能力 ， 本地化的AI分析能力等；在存储资源上边缘计算也会提供诸如下一代CDN ， 边缘存储机柜等能力；网络资源方面 ， 一些边缘网关和无线基站 ， 则为终端提供了稳定高效的组网能力 。
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要想富 ， 先修路 。 网络的升级换代 ， 运营商都是牵头先干起来的 ， 无论是从3G升级到4G ， 还是从4G升级到5G ， 运营商的资本支出会领先于应用侧的投资两三年 ， 这些资源都是非常基础的设施 ， 基础没弄好 ， 上层应用很难有想象空间 。
边缘计算是为了解决最后一公里的计算问题 ， 和5G基站的部署需求不谋而合 ， 可以称得上是天生一对吧 。
今年（2020年）4月29日 ， 中国联通首张MEC（Multi－accessEdgeComputing）规模商用网络正式发布 ， 标志着电信运营商在边缘计算开始发力 。
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MEC最早也叫移动边缘计算 ， 是一种网络架构 ， 主要是基于运营的边缘网络 ， 提供更靠近边缘的云计算能力 ， 也可以称之为边缘云 。 中国联通对MEC的定位是 ， 作为5G创新转型的重要抓手 ， 抢先布局全国 ， 增强网络服务能力 ， 搭建边缘计算生态 。
有了MEC ， 边缘的设备终端可以直接在MEC层获得计算、存储和网络等服务能力 ， 无需频繁和中心服务器产生交互 ， 可以极大的降低网络延时 ， 提升用户体验和生产效率 。
那么 ， 随着5G的逐渐普及 ， 边缘计算将在哪些行业被大规模应用呢？
1、智慧家庭
未来智慧家庭内的智能设备会越来越多 ， 对边缘计算的要求也会越来越高 ， 绝不仅仅是现在的智能音箱、智能电视等娱乐资讯应用 ， 还包括家庭远程问诊终端、家庭安防等应用 。
2、自动驾驶
自动驾驶目前在市场咨询上很火热 ， 慢慢也有一些商用的方案公司出来 ， 未来自动驾驶在商用车、私家车方面的应用会逐步落地 ， 届时自动驾驶对边缘的计算能力依赖 ， 会比现在对云的要求高得多得多 。
3、智慧城市
智慧城市对于智慧楼宇、智慧安防、智慧交通、智慧路灯方面 ， 需要更多的终端设备收集数据 ， 且需要更快的计算速度反馈决策 ， 随着智慧城市的演进 ， 边缘计算的计算密度要求也随之日益增加 。
但也需要注意的是智慧城市短期内不会到处开花 ， 更多会在一些发达的城市落地运营成熟之后 ， 才会逐步在二三线城市慢慢开展 ， 整个推进周期预计要几十年的时间 。
4、智慧零售
目前线上电商已经被证明是一种正确的商业模式 ， 新兴的智慧零售（或新零售） ， 结合线上线下 ， 为消费者提供更顺畅的购物体验 。 类似于AmazonGo等新零售无人商店未来也会越来越多 ， 线下的购物体验也不仅仅是买买食品、日化 ， 而在服装、箱包、饰品等零售领域也会有创新的购物体验出来 。 边缘计算为其提供最后一公里的计算能力 ， 降低网络时延 ， 可以为消费者提供更顺畅的购买体验 。
5、工业物联网
随着终端用户对产品需求的个性化和定制化需求的增加 ， 工业制造领域也在发生巨大的变革 。 包括物流、资产跟踪、生产执行、操作自动化、安全防护等诸多方面都在逐步升级 ， 这些升级都对工业物联网有相当高的要求 。 而边缘计算在工业物联网中也发挥重要的作用 ， 很多工业网关已经具备了初步的边缘计算能力 ， 随着复杂性的增加 ， 工业物联网会对边缘计算有更高的要求 。
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除了中国联通的MEC边缘云 ， 现在很多工业网关、5G基站逐渐具备边缘计算的能力 ， 由此很多终端的计算能力也得到了增强 ， 例如手机、智能家居、智能音响等等 。
5G时代的到来 ， 边缘计算与云计算并不是取代的关系 ， 而是将进一步融合 。 随着边缘计算的部署和建设速度逐步加快 ， 未来3至5年内一定会出现基于边缘计算能力提供的超级应用 ， 可能是在智慧家庭里产生 ， 也可能是某些娱乐资讯方面 ， 都有可能 。 未来可期 ， 拭目以待！


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