江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

亿欧网能阻挡TikTok的，只剩了这一件事


亿欧网能阻挡TikTok的，只剩了这一件事
本文插图
内容审核技术是一个底层服务 ， 市场需求会持续变大 。
全文4090字 ， 阅读约需8分钟
文丨刘一诺
编辑丨黄志磊
内容审核是字节跳动绕不过去的一座大山 。 抖音在国内所面临的压力 ， TikTok在海外也没能幸免 。
印度一位TikTok创作者上传了一段向女性泼酸性液体的视频 ， 再次引发对于TikTok的广泛争议 。 大量印度用户表示将抵制TikTok ， 并在Google Play商店中对TikTok给了1星级评价 ， 导致TikTok的评分一度从4.5星陡降至1.2星 。
TikTok正高歌猛进海外市场 ， 印度正是下载量最大的市场 ， 迄今为止贡献了6.11亿次下载 ， 占TikTok全球总下载量的30.3% 。
字节跳动的出海梦想已照进现实 ， 内容问题使TikTok深陷舆论漩涡 ， 提升内容审核的精准度和速度 ， 能为Tiktok的全球化进程减少一些阻力 。
绕不开的人工审核
TikTok所面临的内容审核难题 ， 是全球互联网公司共同心病 。
亿欧智库研究院院长由天宇表示 ， 在全球范围内 ， 随着内容的数字化程度越来越高 ， 数量越来越庞大 ， 内容类型的复杂度不断增强 ， 需要构建与之相匹配的内容管理机制 。
近几年 ， Google、Facebook、Twitter都显著加强了内容审核的力度 ， 激增的内容包括文字、图片、视频和音乐 ， 审核技术正经受着新一轮的考验 。
国内市场内容审核团队已成为大型互联网公司的标配 。
以短视频业务为例 ， 2019年1月出台的《网络短视频平台管理规范》显示 ， 网络平台开展短视频服务 ， 应当根据其业务规模 ， 同步建立审核员队伍 。 审核员数量与上传和播出的短视频条数应当相匹配 。 原则上 ， 审核员人数应当在本平台每天新增播出短视频条数的千分之一以上 。
字节跳动为此早已组建了规模庞大的审核团队 ， 同时也在研发人工智能审核技术 。
2018年 ， 字节跳动副总裁张辅评曾表示 ， 字节跳动确保对所有推荐内容进行人工审核 ， 字节跳动审核团队人员已超过1万人 ， 其中大部分从事视频审核 。
同一年 ， 字节跳动副总裁、字节跳动人工智能实验室主任马维英透露 ， 抖音一直使用人工智能辅助审核 ， 构成人机交互的闭环：平台上有 600 多个机器学习模型 ， 能够自动理解和识别内容；审核人员同时也是标注人员 ， 用标注好的数据训练模型 ， 再反过来帮助审核 。
通过自主研发的AI技术 ， 字节跳动节省超过十万的审核人力 ， 人工审核团队却仍被保留 。 究其原因 ， 除了管理规范的要求硬性要求外 ， AI审核的技术瓶颈也是原因之一 。
AI审核的技术瓶颈
人工智能的局限性在于 ， 不能对所有的媒介形式进行精准识别 。
对于图片和视频来说 ， 人工智能介入审核非常有效 ， 因为计算机视觉识别技术相对成熟 。 机器通过一定时间的训练 ， 都能够识别出敏感类别的内容 ， 比如裸体、枪支等 。

亿欧网能阻挡TikTok的，只剩了这一件事
本文插图
在对语音、文字进行分析时 ， 不能达到识别图片和视频的高准确率 。 不同的文字在不同的语境下 ， 表达的含义可能有所不同 ， 人工智能很难像人一样思考 ， 理解语言的真正含义 。 背景音和噪音会对识别造成干扰 ， 在方言识别上 ， AI也略显吃力 。
图普科技创始人兼CEO李明强坦言 ， 内容审核目前最大的障碍是语音 ， 国内市场面临方言识别难题 ， 出海企业要针对当地语言配置小语种识别 ， 技术难度大于方言 。
在由天宇看来 ， 语音审核在研发阶段需要投入较高的成本 ， 语音内容的精准识别难度较大 ， 语义的复杂性也带来了诸多挑战 。
与人类能够对新事物进行思考不同 ， 深度学习技术只能根据既有的数据进行训练 ， 对新出现的不良内容 ， 人工审核进行甄别 ， 对用户行为进行判断 ， 在此基础上 ， 才能总结经验“传授”给AI 。


推荐阅读


上一篇：太阳系太阳系中是否存在第九行星？看看我们的新发现

下一篇：腾讯科技当百亿消费券遇到北京市民：年轻用户最爱用消费券购买数码产品