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掌握数据就能通晓未来：数据科学家何以成为公司的预言家？( 二 )


数据科学的就业市场波动较大 ， 再加上该行业依赖于现代科技 ， 因此数据科学家需要定期更新自己的知识 。 此外 ， 数据科学家还要掌握他们公司所处行业的商业领域知识 。
在面试这一职位的过程中 ， 求职者们经常会被问到是否掌握了一些最近的新科技 。 不同领域的要求也完全不同 。 面试官的问题不仅仅局限于技术方面 ， 还会涉及到领域知识的相关事项以及概念分析 。
财富创造者
掌握数据就能通晓未来：数据科学家何以成为公司的预言家？
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图源 Brian Godsey
许多人会将数据科学和数据完全挂钩 ， 而数据就意味着收益 。 现如今 ， 各大公司都急于雇佣数据科学家和人工智能工程师 ， 希望他们能通过分析数据来做出决策 。
然而 ， 他们大都忽略了一个重要的问题：数据质量 。
人工智能只能从有价值的数据中提炼出有价值的见解 。 很多公司都拥有数据 ， 但这些数据并不能对决策制定提供帮助 ， 或者这些数据中包含了太多难以捉摸的无用信息 。
从某种意义上说 ， 数据科学家确实有“神通广大” ， 但想要发挥出来 ， 需要对科学和领域知识有很深的了解 ， 专业技能和钻研能力过硬 。
在此基础上 ， 数据科学家们不仅可以利用公司的数据进行分析并且得出有价值的见解 ， 他们还能帮助公司更好地利用数据 ， 让公司具备更准确的预测未来的能力 。
掌握数据就能通晓未来：数据科学家何以成为公司的预言家？
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