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掌握数据就能通晓未来：数据科学家何以成为公司的预言家？


全文共1858字 ， 预计学习时长6分钟
掌握数据就能通晓未来：数据科学家何以成为公司的预言家？
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图源：unsplash
我曾和父亲有一次关于个人生活和职业规划的深入交流 。
他问我：“你在大学里学习的专业就业前景怎么样？”
那时我正在修读人工智能的学位 ， 我回答道：“非常好 。 ”
“人工智能究竟是什么呢？”
我开始用一些简单的短语来解释人工智能 ， 提到了机器的学习能力 ， 决策制定能力等 。
父亲没有就此打住：“像机器人那样吗？”
我回答到：“确实 ， 就是可以学习的机器人 。 ”
“那你以后会和机器人一起工作吗？”
“嗯……也不完全是吧 。 ”
父亲显然对这个答案感到不满：“所以呢？”
那时我突然意识到 ， 在父亲看来 ， 我对人工智能的定义和我作为数据科学家的工作内容没有太大关系 。 突然我灵光乍现：“我会成为预言家——不过是从科学的角度预言 。 ”但这个说法反而让他更加困惑了 。
许多年过去了 ， 我一直在所处行业和学界中从事人工智能的咨询、教学和研发工作 。 对于数据科学家而言 ， 我长期以来自创的“预言家”头衔并不全面 ， 因为数据科学家的工作内容不只是预测未来 。
然而 ， 从公司的角度出发 ， 将数据科学家称为预言家并不为过 。
预言家
提到预言家 ， 很多人脑海里恐怕都会浮出这样的画面：一位祭司（Oracle）面前摆着一个水晶球 ， 他可以通过水晶球预知未来 ， 宣读神谕 。
维基百科告诉我们：“Oracle就是能在神的启示下对未来进行预测 ， 提供智慧见解以及宣读神谕的人或者中间场所 ， 是进行占卜和预测的一种形式 。 ”
数据科学家也能像祭司一样使用神谕 ， 他们的神谕就是数据 。 数据科学家们极度依赖实验数据 ， 无论数据源于过去还是现在 。 他们的最终目标就是制定出能影响未来的决策 。

掌握数据就能通晓未来：数据科学家何以成为公司的预言家？
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人工智能和数据科学
总体来说 ， 人工智能就是由机器展示的智慧 ， 它们会模仿人类的认知能力 ， 比如学习和决策制定 。 现如今 ， 人工智能延伸至了很多领域 ， 从图像分析到机器人技术 ， 几乎没有一个领域不会用到人工智能 。
人工智能能完成很多任务 ， 比如归类 ， 集群 ， 预测（回归分析） ， 优化 ， 强化学习等 ， 这些最终都会帮助人类和机器做出更好的决定 。
机器学习被视作人工智能下分的学科 ， 其聚焦的领域更窄 ， 但也被用于解决现实生活中的问题 。 同时 ， 在数据科学中 ， 机器学习也被用于分析数据以及预测未来 。
数据科学将机器学习和其他学科结合在一起 ， 比如大数据分析、研究分析以及其他领域知识 。 数据科学中包含了领域知识、计算机编程技巧、数学以及统计学 ， 各大公司也在运用这些数据解决现实问题 。
数据科学市场
如今 ， 数据科学已经成为了行业中最热门的求职领域 ， 数据科学家的薪资高于行业平均水平 ， 拥有很高的声望 。 通常 ， 该职位最低的学历要求是硕士 。
公司也想雇佣越来越多的数据科学家 ， 因为他们意识到数据科学家能通过机器学习和人工智能来分析数据 ， 并在此基础上提供一些有洞察力的见解 。
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图源：unsplash
乍一听太棒了 ， 不转行等什么呢？但是要成为一名资深的数据科学家却不是那么简单 。 数据科学家必须要精通很多领域 ， 包括数学、机器学习、计算机编程、数据建模、数据工程、视觉化、模式识别、不确定性建模、数据仓储、云计算以及一般都需要掌握的大数据 。


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