[数据]Grafana VS Kibana VS Knowi：大逃杀2020( 三 )
到目前为止 ， 我们已经对Grafana ， Kibana和Knowi的功能进行了比较 。但是我们需要了解一件事 ， 即使用这些工具的基本目的略有不同 。
Kibana可用于将日志数据从ELK堆栈转换为可视化文件 ， 并且还支持查询日志 。
【[数据]Grafana VS Kibana VS Knowi：大逃杀2020】Grafana更像是一种通用的可视化工具 ， 可以处理少数可能是也可能不是"日志"的数据集 。但是它不支持文本查询 。
Knowi是一个端到端的数据分析平台 ， 可以位于结构化或非结构化多个数据库之上和之间 。Knowi确实支持Kibana或Grafana提供的所有功能和集成以及更多功能 。由于它具有开箱即用的机器学习解决方案 ， 因此确实具有很大的优势 。也就是说 ， Kibana和Grafana均可免费或以非常低的成本进行部署 ， 而Knowi是一种企业解决方案 ， 确实需要支付许可费用 。但是随着这些额外费用的增加 ， 将获得大量支持 ， 这对于将复杂的数据分析解决方案付诸实践是很好的 。结论
运营支持团队的工作人员将告诉您 ， 监视应用程序 ， 服务器和基础结构的运行状况有多重要 。他们不断需要监视这些系统 ， 因为中断可能会给业务造成巨大损失 。
Grafana或Kibana或Knowi可能是您的监视解决方案的不错选择 。如我们所见 ， 它们各有优缺点 ， 功能各有不同 。最适合您的方法取决于您的用例 ， 您应该在三个平台之间做出选择之前评估项目需求 。
(本文翻译自Sean Knight的文章《Grafana Vs Kibana Vs Knowi: Battle Royale 2020》 ， 参考：https://medium.com/swlh/grafana-vs-kibana-vs-knowi-battle-royale-2020-ef8e6291bb37)
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