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数据驶向智能海洋深处，华为存储的无尽想象

 
1519年9月20日 ， 葡萄牙航海家麦哲伦率领探险队经直布罗陀海峡 ， 开始环球航行 。
一年多以后 ， 他们穿越了一个狂风巨浪、险滩暗礁的海峡 ， 来到了一片茫茫无际的大洋 。 在其中航行了三个月 ， 从南美洲越过关岛 ， 抵达菲律宾群岛 ， 始终没有遇到一次大的风浪 。 这群世界上第一批全球航行的队员 ， 将这片安全的海域称之为“太平洋(601099,股吧)” 。
可以说 ， 太平洋具备了海洋最高级的一切特征——深邃、宽广、巨大 。 在科技的语境中 ， 它和今天新基建环境下的数据洪流如出一辙 。
既然海洋并不是在任何时候都平静美丽 ， 地震、海啸、台风……自然之力曾无数次向人类宣示它的疯狂 。 那么 ， 凭什么我们会认为海量数据(603138,股吧)的暴涨也会乖乖被人类所蛰伏呢？
云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的产业化 ， 让数据以前所未有的爆炸式增长 ， 奔涌到各行各业面前 ， 需要更强大的基础设施来应对海量数据 。
数据驶向智能海洋深处，华为存储的无尽想象
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（华为重磅发布OceanStor存储Pacific系列）
最近 ， 华为发布的OceanStor存储 Pacific系列 ， 就针对最壮阔、也最险峻的海量数据场景 ， 扬起了迎击惊涛的风帆 。 这意味着 ， 数据存储不再是一件“看天吃饭”的事 ， 正在被人力一点一滴地摆渡至彼岸 。
静谧中酝酿惊涛：
存储海量数据的产业暗涌
如果我们用诚实而谦逊的视角来审视即将到来的智能时代 ， 会发现海量数据正如同季风一样 ， 既带来了充沛的智能雨水 ， 也埋藏着不稳定的因素 。
简单总结一下的话 ， 存储海量智能数据的海域中 ， 可能导致哪些自然灾害：
首先 ， 暴涨的洪流 。 5G、AI、IoT等的广泛应用 ， 让现在各行各业对数据存储的量级需求越来越大 ， 数据如海浪般席卷而来 ， 不仅让机房和数据中心的存储成本日渐上升 ， 而且在传统的服务器支撑下 ， 已经出现了部分硬性数据存储不下的现实问题 。
比如1小时8K超高清视频占用的存储空间 ， 是1080P高清视频的40倍以上；5G让工业互联、远程诊疗、自动驾驶成真的同时 ， 也给运营商带来了10倍以上数据增长压力；基因测序的商业化普及 ， 日产出的数据高达6TB 。
如果这些数据都无法被存储 ， 或是迫于空间成本有限而限期删除 ， 那么对其的挖掘、训练、利用自然也成了无水之源、无本之末 。 而调查显示 ， 由于传统存储系统架构与成本的限制 ， 当前企业数据仅有不到2%被保存 。
【数据驶向智能海洋深处 ， 华为存储的无尽想象】如何将爆发式增长的数据以高性价比储存、妥帖挖掘 ， 就成了存储行业的新任务 。
数据驶向智能海洋深处，华为存储的无尽想象
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其次 ， 异构的暗礁 。
智能时代的多场景复杂部署 ， 数据库面临的分布式架构挑战 ， 数据的异构性正在冲击存储的极限 。
有的数据被储存在不同结构的计算硬件中 ， 大型机、小型机、工作站、PC、手机、传感器等等 ， 一切皆有可能 。 数据的格式也在增多 ， 从传统的数据库、二维数据 ， 逐渐扩展到语音、图像、视频等等新型多结构数据 ， 还可能被分别存储在世界各地的不同地点……调查显示 ， 到2025年180ZB规模的数据中 ， 有95%是非结构化的数据 ， 它们以分散的、不完整、不规则的形式 ， 被接入到数据平台中 。
比如智慧城市的建设过程中 ， 就既有来自登记信息、地理信息系统这样的结构化数据 ， 也有传感器检测这样来源多样的数据 ， 以及行为描述等难以被记录的数据 。 想要对异构数据进行交换和共享 ， 也对当下互联网存储系统提出了新的挑战 。
数据驶向智能海洋深处，华为存储的无尽想象
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最后 ， 产业板块的地震带 。


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