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[数据]Grafana VS Kibana VS Knowi：大逃杀2020

[数据]Grafana VS Kibana VS Knowi：大逃杀2020
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简介：Grafana vs Kibana vs Knowi
在当今的数字世界中 ， 当人们使用"大数据"一词时 ， 首先想到的是人类 ， 社交网络和物联网设备正在生成的数据之海 。但是 ， 我们经常会错过全球服务器 ， 云基础架构应用程序和基于Web的业务工具所产生的大数据洪流 。每天 ， 这些系统都会在其日志中生成大量数据 。这些日志数据集对于正确监视这些系统至关重要 。但是人们无法手动监视和分析原始格式的大量日志数据 。这是数据可视化工具可以提供很大帮助的地方 。日志数据可视化仪表板可用于监视服务器和应用程序日志 ， 以提高IT团队的效率 。
Grafana ， Kibana和Knowi是市场上一些最佳的可视化工具 。在本文中 ， 我们将对Grafana ， Kibana和Knowi进行比较 ， 以便为您的日志管理需求做出正确的选择 。让我们首先更详细地了解它们 。Grafana
Grafana是可用于可视化任何数据的开源工具 。它可以用于创建多个仪表板 ， 这些仪表板为不同的用户和利益相关者提供各种精美的图形和可视化效果 。
它支持与一些不同的数据源集成 ， 包括Graphite ， InfluxDB和Elasticsearch 。
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> Grafana dashboard (source: wikipedia.com)
Kibana
Kibana是非常流行的ELK堆栈的可视化工具 。ELK堆栈是3个开源工具的集合：Elasticsearch ， Logstash和Kibana 。ELK堆栈用于Elasticsearch数据的端到端日志管理和监视解决方案 。
Kibana是ELK堆栈的" K" ， 用于在Elasticsearch中可视化和分析日志数据 。Kibana不支持与任何其他数据源集成 ， 仅与Elasticsearch一起使用 。
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> Kibana dashboard (source: elastic.co)
Knowi
Knowi是一个现代商业智能平台 ， 为数据工程师和数据科学家提供了许多功能 。它与许多基于SQL和NoSQL的数据源进行了本地集成 。Knowi为高级分析 ， 按需报告和用户仪表板提供了丰富的可视化效果 。
紧跟当前对人工智能的破坏 ， Knowi还提供了机器学习和自然语言处理的集成 。ML功能可帮助用户在工作流程中构建基于机器学习的触发器 。自然语言商务智能功能使非技术用户能够查询数据 ， 就像他们在Google搜索中提问一样 。
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> Knowi dashboard (source: knowi.com)
Grafana VS Kibana VS Knowi
现在 ， 让我们对这三个工具在各种参数上进行深入的比较 ， 并了解这三个工具中哪个适合您的要求 。可视化
Grafana和Kibana实质上都是可视化工具 ， 它们提供了许多功能来创建图形和仪表板 。但是 ， Grafana因生成美观且吸引人的图形和仪表板而更为流行 。
此外 ， 与Kibana相比 ， Grafana被认为具有更高的可定制性和灵活性 。但与此同时 ， Kibana更易于设置 。
另一方面 ， 作为BI平台 ， Knowi还提供了丰富的可视化效果 。实际上 ， Knowi提供了30多种可视化效果 ， 而Kibana仅支持17种可视化效果 。
尽管存在这些差异 ， 但Grafana ， Kibana和Knowi的可视化功能并驾齐驱 。如果您不寻找特定的东西 ， 那么在决定Grafana ， Kibana和Kibana时 ， 可视化应该至少是您的后顾之忧 。需要考虑的更重要的一点可能是数据源集成 。与数据源集成


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