大数据邦新基建之大数据中心规划设计原则和内容，选址很关键
规划设计是机房基础设施建设中最重要的环节 。 机房设施的几个子系统（电源、空调、管理、安防） ， 在规划设计、设备选型、施工安装、运行维护四个阶段中 ， 规划设计是最关键的一环 。 规划设计决定着整个数据中心的性质、商业需求目标、规模 ， 以及近期和远期升级扩展计划、可用性级别、能源效率预期目标 ， 它指导和规定了数据中心建设的整个过程 ， 实际上对设备选型、施工安装和运行维护等都做了严格明确的规定 。
【大数据邦新基建之大数据中心规划设计原则和内容，选址很关键】
本文插图
数据中心的规划设计应当充分考虑未来的可持续发展能力 ， 也就是说 ， 既要满足当前发展的需要 ， 又要考虑未来发展的需要 ， 其规划设计阶段要考虑并确定的因素包括：数据中心业务定位、数据中心选址、可持续发展能力、数据中心的可用性、数据中心的经济性、数据中心的可服务性等 。
一、数据中心业务定位
数据中心根据其使用的独立性划分为自用型数据中心、商业化数据中心两种 。 根据企业不同的业务应用需求 ， 数据中心的使用功能也不尽相同 ， 主要有IT生产中心、IT开发和测试中心、灾难备份中心三大类 。 各类用途的数据中心还可根据其客户类型、业务领域等进行细分 ， 如高性能计算中心、互联网数据中心、企业数据中心、政府部门级数据中心等 。
不同业务定位的数据中心有不同的特点和要求 ， 在规划建设上也不尽相同 ， 为能够最大限度地满足业务需求 ， 在数据中心的前期规划阶段就必须对拟建的数据中心有一个明确的定位 ， 包括类型和用途等 。 通常不同行业、不同领域的数据中心都会有所不同 。
对于自用型数据中心来说 ， 其业务用途一般都会有比较明确的定位 。 而对于商业化数据中心 ， 数据中心作为一种产品 ， 其生命力在于适应市场潜在业务需求的能力 ， 越符合市场需求就越有竞争力；可以面对的客户群越多越广泛 ， 项目的风险就越小 。 因此 ， 数据中心的定位通常会覆盖所有业务 。 至于各种业务类型之间的比例如何 ， 需要做大量的市场调研工作才能确定 。
二、确定数据中心建设规模
数据中心建设规模是指在数据中心生命周期内对各类信息业务系统提供支持和服务的能力 。 为了研究确定数据中心的建设规模 ， 需要考虑多方面的问题 ， 具体内容如下 。
1、需要充分考虑目前业务需求和未来一定时期内的扩展需求 ， 但矛盾的是对未来发展考虑得越多越充分就必然会大大增加项目的投入 ， 因此需要根据企业自身的具体情况而定 。 根据大多数企业的运营经验 ， 至少要保证数据中心有5年的扩展能力 。
2、需要充分考虑企业的经济规模 ， 即项目投入与预计产出比是否处于最优状态 ， 资源和资金的使用是否高效 。 根据数据中心项目建设的具体情况 ， 可以采用先期基本建设一次建成 ， 后期按需分步实施的策略 。
3、确定拟建规模的可行性 ， 重点考虑各方面的资源状况是否能够满足拟建规模的要求 ， 主要包括场地空间、能源供应、项目资金状况等方面 。
4、需要充分考虑企业所在行业的现状和发展趋势 。 对于不同行业 ， 在确定数据中心建设规模时应充分考虑各自的行业特点 。
5、对于改造项目 ， 在保持项目可用性和可靠性的前提下 ， 应充分考虑原有设备和设施的有效利用 。
同时 ， 根据未来数据中心的供电密度和冗余等级对其需要提供的配电设施和空调设施区域面积做出合理的预估 ， 最终可以确定数据中心的建设规模 。
三、数据中心选址
数据中心的选址作为数据中心建设的一项重要的基础性工作 ， 越来越引起企业的高度重视 。 数据中心选址关系到企业保持业务系统连续运作的需要、长期可持续发展的要求 ， 同时也是加强风险管理 ， 提高市场竞争力的重要手段 。
推荐阅读
- 兰州新闻网美国疫情数据为何矛盾混乱
- ZAKER| 不必在意巴菲特看空航空业，数据解析
- 数码狂人西海岸新区：释放“新基建”无限潜能
- 证券数据宝重磅！华为成立“5G汽车生态圈”，对标特斯拉实现终极无人驾驶
- 『Java』java数据结构系列——什么是数据结构
- 兄弟篮球前AMVP却并非合格领袖，同曦男篮需做出改变，数据足够出彩
- 靓科技解读Thing，a16z、5.15亿美金的数据加密股票基金：找寻下一个Big
- 黑科技篮子以新基建筑牢高质量发展之基
- 长沙城事吃吃吃、买买买成主流，五一消费数据出炉
- 大数据邦选址很关键，新基建之大数据中心规划设计原则和内容