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大数据邦新基建之大数据中心规划设计原则和内容，选址很关键( 二 )


数据中心选址从整体来看涉及很多要素 ， 但是最核心和最基础的要素包括自然环境条件、成本因素和地方配套条件 。
1、所选地址的自然环境
（1）地址环境：地震、沉降、自然灾害等 。
（2）城市气候：温度、湿度、尘埃污染、洪涝、雷电、台风等 。
2、所选地址的资源条件
（1）电力供应：电网容量、是否有两路独立电网 。
（2）水源条件：给排水设施 。
（3）人力资源；人力资源的数量和质量 。
（4）土地资源：土地开发程度、建筑要求 。
3、配套环境
（1）通信状况：通信线路资源、资费和线路品质 ， 光纤容量 。
（2）交通条件：铁路、公路、航空等 。
4、安全状况
安全状况包括政治安全、军事安全、社会治安 。
5、周围环境
周围环境包括人居环境、距军火库距离、距化工厂危险区域距离、距垃圾填埋场距离、距核电站危险区距离、距重盐害地区距离、距强噪声源距离、距强电磁场距离等 。
6、建设成本
建设成本包括建设成本、土地成本、水电成本、人员成本 。
四、数据中心可持续发展能力评估
对于数据中心的可持续发展能力 ， 概括起来就是指在整个数据中心的生命周期内 ， 在外部资源能够充分得到满足的前提下 ， 在保持业务连续性的同时 ， 具有较高的灵活性 ， 满足按需建设、后期升级扩容等要求；而在外部资源有限情况下 ， 能够做到资源的合理使用 ， 并确保数据中心的可靠性、维护性等不受影响 。 可持续发展能力主要从以下几个方面考虑 。
1、数据中心资源或能力的利用与扩充
各种资源的持续可用性以及资源利用的合理性直接关系到数据中心的可持续发展能力 。 这些资源主要包括配电资源、制冷能力、水资源、网络资源、建筑场地空间、建筑承载能力等 。 因此 ， 要评价一个数据中心的可持续发展能力 ， 必须首先对其所需的资源或能力进行评价 。 资源的可持续发展能力除了依靠外界的持续供应保证外 ， 更主要的是如何合理利用资源 ， 资源的合理利用会大大提高资源的可持续发展能力 。 从这个角度来说 ， 数据中心的灵活性、扩展性、适应性和可改造性可以称得上是数据中心的无形资源 。 因此 ， 这些无形资源也是评价一个数据中心可持续发展能力的重要因素 。
2、可扩展性
为了满足将来动态业务的需求 ， 在规划设计阶段必须预测5年或10年之后的电力和冷却的需求 。 各系统在产品选型和设计上都应具有一定的超前性并留有充裕的扩容空间 ， 而且系统实施方案也应具有扩展性和灵活性 。
3、适应性
数据中心各系统应首先满足当前的业务需求 ， 同时也可以做到随着业务的扩大或变化 ， 所需资源能够不断得到补充 ， 最大限度地减少建设初期（一次性）投资 ， 做到边成长边投资 ， 减少资金成本 ， 提高资金使用效率 。 而且还可以降低一次性投资中决策失误的风险 。
4、可改造性能
由于IT技术的发展 ， 数据中心的生命周期也会受其影响而逐渐缩短 。 如果数据中心具有一定的可改造性 ， 能够与IT技术发展相适应 ， 就能延长数据中心的生命周期 ， 实现数据中心的可持续发展 。 数据中心的可改造性评价可从以下两个方面进行 。
（1）改造的经济可能性 。 改造的经济可能性是指改造过程中的追加投资成本效益分析 ， 即评价改造时追加投资与项目产出比 ， 以此作为决策的依据之一 。 要想提高数据中心的可持续发展能力 ， 必须降低改造成本 ， 使改造更具经济可能性 。
（2）改造的技术可行性 。 改造的技术可行性是指对原项目进行改造的技术支持度、改造实现的可行性、改造后运营的安全性和可靠性的评价 。 改造的技术可行性与技术先进性相辅相成 ， 只有采用先进的技术 ， 并且所用技术能够支持以后的改造 ， 才能真正延长数据中心的生命周期 ， 为持续发展创造条件 。


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