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【砍柴网】如何快速便览全世界 华为云上智慧地图来支招


地图作为行走江湖、查阅地理信息的不二法宝,在我们的生活中扮演着重要角色 。 而作为国家地理信息公共服务平台的“天地图”更是承担着为社会提供各种丰富地理信息服务的使命 。 为了更好地提供服务,此番天地图携手华为云数据库将自身数据库搬迁到了华为云上,极大提升了服务能力 。

【砍柴网】如何快速便览全世界 华为云上智慧地图来支招
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地理信息的丰富和服务能力的不足造就上云契机
天地图是网络化地理信息共享与服务门户,集成了全国各省市和相关专业部门的地理信息资源,向各类用户提供权威、标准、统一的在线地理信息服务 。 随着国家、省、市基础测绘成果积累和地理信息产业的迅速发展,以及数据获取能力的加强,地理信息成果极为丰富 。 但因缺乏为企业与公众在线服务的产品、跨尺度跨区域数据集成共享困难等因素,地理信息集成服务能力不足,限制了天地图进一步为社会服务的能力 。
云+5G+AI时代的到来,万物皆可上云,天地图也将目光锁在了云上,决定携手华为云数据库将原先自建的数据库搬到华为云上,以提供更优质高效的服务 。
天地图&华为云,彰显云上智慧地图新魅力
华为云数据库携手天地图联合打造“云+地图”的合作模式,推动地理信息共享、智能数据服务的突破性创新,极大提升了天地图的服务能力,彰显云上智慧地图的科技魅力 。
2日完成海量迁移,极大降低业务停机时间
天地图全库数据量达到17TB,若延用线下方案迁移,全部恢复需要15天,而天地图承载着及时为公众提供各种地理信息服务的使命,无法接受这么长的迁移时长 。 考虑到数据库迁移质量和进度,华为云数据库决定采用多种数据库引擎融合解决方案,确保各类数据无遗漏、易使用 。
华为云数据库“因地制宜”,针对天地图业务的特性使用了不同的数据库,如华为云多模NoSQL服务GeminiDB支持高达100TB的海量数据存储,可以用来存放占用空间极大的地理信息底图瓦片数据,轻松存储无压力 。 云数据库RDS for PostgreSQL增强版(GIS插件)存放地理信息矢量数据,以提供及时准确的空间地理信息 。 RDS for MySQL存放用户信息和图层配置信息,保证用户数据的稳定可靠 。
多款数据库极速融合,共同发力,17TB的海量数据迁移仅仅用了2天,极大降低了天地图因迁库而带来的业务停机时长,减少了业务损失 。
秒级扩容,极大提升访问效率
天地图为30+部委机构和全国30多个省市提供地理信息基础平台服务,提供了44项在线数字化地理信息专业服务,日均API和服务调用超过4亿次,访问压力极大 。 华为云数据库采用最新一代高扩展海量存储分布式数据库GeminiDB来分担化解高访问压力,GeminiDB可实现分钟级节点扩容和秒级存储扩容,扩容性能提升百倍,满足敏捷业务弹性需要,对天地图高达上亿的访问毫无压力,响应能力快稳准,用户获取信息及时准确,有效保障了天地图在高负载情景下业务的正常运行 。
多层管控,助力天地图运行无忧
作为国家级的服务平台,数据的安全可靠至关重要 。 华为云数据库GeminiDB跨AZ高可用,拥有完善的跨区域容灾策略,故障出现时可秒级恢复,而且每天对数据库进行全量备份和增量备份,数据存储最长732天,并定期进行恢复演练,验证备份恢复流程的有效性,实现分钟级备份恢复,确保天地图数据无丢失,业务运行安全可靠 。

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华为云数据库解决方案架构图
【【砍柴网】如何快速便览全世界 华为云上智慧地图来支招】小小一张“云上地图”囊括四海八荒,凝聚着智慧,闪耀着科技之光 。 此次天地图携手华为云数据库,为公众提供了更为全面、精准、权威、 智能、人性化的地理信息服务,让全社会共享测绘发展成果,感受“数字中国”的独特魅力 。 当前该项目已经开始二期建设,并继续推广给全国30多个省市 。


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