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「机器学习」谷歌想让Stadia开发者通过机器学习 小团队也能打造WoW体量的游戏


机器学习正在被应用到各类技术当中 ， 自然而然地很多人想知道机器学习将如何被应用到游戏开发中来 。 这正是谷歌当前通过Project Chimera为谷歌Stadia开发者所做的事情 。 目前谷歌成立了一个由工程师和开发者组成的团队 ， 致力于研究生成式对抗网络(GANs)的潜在应用 。
「机器学习」谷歌想让Stadia开发者通过机器学习 小团队也能打造WoW体量的游戏
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在接受MCV杂志采访时 ， Stadia研发团队创意总监Erin Hoffman-John解释说 ， 机器学习可以让小型开发团队打造一个甚至是《魔兽世界》这样体量的游戏 。 首先 ， 内容创建可以变得简单得多 ， 因为机器学习是在一组参考图像上进行训练 ， 然后根据这种风格生成全新的设计 。
“我们要承担开发者不愿意承担的风险 。 我们一直在和外部的开发者交谈 ， 问他们哪些事情是他们总是想做但不能去做的 ， 又有哪些是他们不得不从他们的游戏中砍掉 ， 因为他们不能很快地做好 ， 或者是因为没有足够的处理能力 。
如果说一个14人团队能做出一个《魔兽世界》规模的游戏呢?这听起来肯定很荒谬 ， 是不是?像WoW这样的游戏 ， 他们依赖很多沉重、重复性的内容创建 。 美工和编剧正在做很多重复的工作 ， 这也是暴雪重金投入的地方 。 如果你看一下像《魔兽世界》这样的游戏所花费的钱 ， 你会发现内容占70% ， 代码占30% ， 尽管这代码也很多 ， 但更多的是在内容方面 。 ”
「机器学习」谷歌想让Stadia开发者通过机器学习 小团队也能打造WoW体量的游戏
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【「机器学习」谷歌想让Stadia开发者通过机器学习 小团队也能打造WoW体量的游戏】


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