#太极股份#太极股份:新基建要建三张网 工业互联网赛道变宽( 二 )
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数据的相对不开放是最大的挑战
尽管看好工业互联网发展 , 但彭丽林指出 , 数据的相对不开放性 , 是工业互联网发展的主要挑战 。 因为“没有办法大量地获取有质量的数据 , 然后转化为精准性的数字预测场景和分析场景” 。
一方面 , 数据资产的变现目前还没有一个成熟的商业模式 。 另一方面 , 很多企业如央企国企或关系到国民经济命脉的行业如能源等 , 他们的数据还有更重要的安全性的问题 。
基于工业互联网的数据开放共享 , 受政策、安全、知识产权、商业模式等一系列要素的关联和制约 。 即使今天企业在局部或单点上做到了大数据的应用场景 , 但是要在更大范围推广 , 这些关联生产要素都要面向场景应用汇聚起来 。
这不仅仅是个技术和业务需求的问题 , 它需要推动新型商业模式 , 把这些生产要素紧密关联起来 。 新基建的重要逻辑也是要促进企业间或行业内甚至是跨行业的数据等生产资料流动 。
数据、领域知识、分析能力等核心要素若不在一张互联互通的网上有效互动 , 就产生不了实际应用价值 ,“这需要“破”传统、要“立”新模式 , 在满足企业自身必要安全前提条件下 , 实现数据的流动——这样才能真正产生有价值的人工智能成果 。 ”彭丽林呼吁:“当然 , 数据共享开放是相对的 , 但这个过程、趋势是不可逆的 。 ”
后疫情时期的数字化转型
我们看到 , 疫情发生以来 , 众多云化的产品 , 比如钉钉、腾讯会议等 , 还有场景如在线教育、无人配送等 , 都有爆发式增长 , 云化的技术手段在支撑越来越多的应用场景 。 用户永远希望降本、增效、提质 , 实现智能化、少人化以及设备健康等高质量发展 。 疫情催化了这个需求 。
当然 , 云化的趋势一直在那里 , 疫情只是起到了加速的作用 。 彭丽林认为 , 某种程度上 , 云化 , 将成为后疫情时期数字化转型的一个结构性变化 。 它带来的不仅是交付模式的变化 , 而是数字化转型的加速度 。
一般而言 , 传统的信息化系统比较重 , 项目实施周期比较长 , 通常以年为单位进行交付 。 而今的数字化场景针对企业一个个痛点问题聚焦 , 变得轻量化、碎片化、小而美 , 通常1-3个月的开发迭代周期 。 显然传统的项目模式无法有效支撑数字化业务的发展 。
近两年 , 一些大型企业尤其是集团型企业 , 通过搭建集约化的数据场景开发验证环境 , 数据应用开发不需要到真正的生产端去做 , 这些小而美的数据应用可以在远程开发验证 , 然后部署到公有云或私有化数据中心进行服务化 , 经过不断反馈与迭代 , 模型的精准率越来越高 , 定制化逐步降低 , 多次有效迭代之后 , 它就变成一个SaaS服务模式了 。 对于用户来讲 , “所见即所得”服务是成本最优、最安全可控的服务模式 。
这与传统的以流程为导向的应用如ERP的模式完全不同 , 它是数字化的业务逻辑 , 后者能做到打碎、重构 , 然后重新整合 , 做到轻量化 , 就是一个个小的算法和模型或者一个场景 , 企业可能会有成千上万的这样的场景 , 所以演变成“所见即所得”的服务是大势所趋 。
太极TECO:面向流程工业聚焦AI
2020年伊始 , 太极股份企业业务集团组建工业创研院 , 加大在工业互联网方面的投入 , 并聚焦在人工智能为支撑的应用和产品技术上 。 太极TECO提出来的“一平台、多场景、云运营“的业务地图 , 更多的是面向人工智能应用的爆发式增长 。 太极工业互联业务目前主要聚焦在智慧能源、智能制造领域 , 助力数字企业的转型升级 。
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